白山市长：时代给我们留了难题

本篇文章给大家谈谈成龙的原名,以及成龙大哥代言的传奇对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 成龙原名
• 成龙原名叫什么
• 成龙的原名叫什么？
• 成龙原名叫什么
• 成龙原名是？
• 成龙原名是什么

Q1：成龙原名

成龙原名是陈港生。

成龙原名陈港生，1995年凭借动作片《红番区》打入好莱坞，该片打破北美外语片票房纪录 。

1998年主演的动作片《尖峰时刻》奠定其在好莱坞的地位。

2001年主演的动作片《尖峰时刻2》创下华人演员主演好莱坞电影的票房纪录。

2005年凭借警匪片《新警察故事》获第25届中国电影金鸡奖最佳男主角奖。同年获上海国际电影节华语电影海外贡献奖。

2012年被美国《纽约时报》评为“史上20位最伟大的动作影星”第一位。同年被吉尼斯世界纪录大全评为“表演特技最多的演员”。

2016年获第89届奥斯卡终身成就奖。

2021年2月11日，参加《2021年中央广播电视总台春节联欢晚会》，与李玟、张韶涵演唱歌曲《明天会更好》。5月4日，成龙参演的电影《总是有爱在隔离》播出。

成龙的人物评价：

成龙能够成为具有国际影响力的功夫巨星，其中一个重要原因是他的创新和变通。他将武术与戏曲杂耍嫁接，在注重动作的观赏性的同时，大幅度地降低了功夫电影中常见的血腥暴力场面，并由此开创出功夫喜剧的先河。

当功夫喜剧开始泛滥时，他又打出高危动作、杜绝替身的招牌，还吸收了好莱坞的各种电影元素，从而形成独树一帜的表演风格。当银幕上的“拼命三郎”越来越多时，他又开始尝试更刺激的挑战，动作一次比一次更难，设计一次比一次新鲜。

Q2：成龙原名叫什么

成龙1954年生于香港，父母给他取名陈港生。

成龙的名字有点复杂，其实他也不姓陈，而是姓房，所以他的儿子取名房祖名。

成龙的父亲名叫房道龙，是安徽省芜湖市鸠江区沈巷镇房桥村人，曾学过功夫，早年混迹于南京，长大后加入国民党，后来机缘巧合成为了一名国民党军统情报人员，也就是常说的军统特务。因从事特务活动需要而隐瞒真实身份，所以改为姓陈，更名陈志平。

国共内战，陈志平辗转来港避祸，1954年他生了儿子（成龙），也就起名陈港生。

成龙之前并不知道这些往事，直到多年后，父亲陈志平（房道龙）才说出他的身份，成龙这才知道他本来是姓房的，于是将他的儿子陈祖名更名为房祖名，以认祖归宗。

但是他的名字没有更改，他说这么多年，大家都知道他的名字了，就不改了，但是儿子必须改了。

Q3：成龙的原名叫什么？

成龙本名陈港生，后改名为房仕龙。

其父房道龙为安徽省和县沈巷镇（今属芜湖市）人，曾在安徽结婚，生有二子房仕德、房仕胜。1947年其父独自至香港发展，从母姓（即成龙的祖母），改名“陈志平”，在香港另娶陈月荣，生下成龙。

在小时候其父向成龙说其本籍安徽。2001年，由其父亲房道龙处知道其祖籍为安徽和县，其本姓房。2003年，其子陈祖明回归本姓，改名房祖名。

2013年8月31日，成龙回到安徽芜湖沈巷镇，认祖归宗，改名房仕龙。

家庭情况

成龙的父亲房道龙生于安徽省芜湖市鸠江区。在遇到成龙的母亲之前，房道龙已经和第一任妻子生下了两个儿子房仕德和房仕胜。

1947年，房道龙到了香港以后更名为陈志平，并娶成龙的母亲为妻。2002年2月28日，成龙的母亲在澳大利亚堪培拉市病故。2008年2月26日，房道龙在香港去世。

Q4：成龙原名叫什么

成龙真名叫陈港生。成龙的父亲原名叫房道龙，最先在南京居住，抗日战争打响后，他搬到台湾，而后又搬到香港，房道龙在香港时改名为陈志平，陈志平与成龙母亲结识后，生下成龙因而姓陈，取名陈港生。房仕龙是成龙认祖归宗后按照族谱而取。

成龙原名叫什么

成龙，1954年4月7日出生于香港，是中国影视男演员、导演、制作人、编剧、歌手、国家一级演员。1971年以武师身份进入电影圈。

成龙2012年被美国《纽约时报》评为“史上20位最伟大的动作影星”第一位，同年被吉尼斯世界纪录大全评为“表演特技最多的演员”，2016年获第89届奥斯卡终身成就奖。

除演艺事业外，成龙还热心公益事业。2003年当选感动中国十大人物，2004年担任联合国儿童基金会亲善大使。2006年入选福布斯全球十大慈善之星。

Q5：成龙原名是？

成龙本名是陈港生，后改名为房仕龙。其父房道龙为安徽省和县沈巷镇（今属芜湖市）人，曾在安徽结婚，生有二子房仕德、房仕胜。1947年其父独自至香港发展，从母姓（即成龙的祖母），改名“陈志平”，在香港另娶陈月荣，生下成龙。

在小时候其父向成龙说其本籍安徽。2001年，由其父亲房道龙处知道其祖籍为安徽和县，其本姓房。2003年，其子陈祖明回归本姓，改名房祖名。2013年8月31日，成龙回到安徽芜湖沈巷镇，认祖归宗，改名房仕龙。

人物评价：

电影中的成龙以塑造小人物见长，角色多是通过自我奋斗而最终获得江湖地位的励志典型，这与其自身的成长道路非常相似。

他凭着对事业的执著追求和顽强的拼搏精神，从一个普通的武师，逐步成长为国际级的巨星。他虽然很有名，但在与人相处时却非常平易近人。他喜欢开玩笑，是一个幽默、大方的人。（环球网、北方网、《华商晨报》、张一山、刘承俊评）

创造了动作喜剧电影的经典样式。他参与创作的影片具有强劲敏捷的武打动作，幽默风趣的电影风格以及不会被角色所覆盖的“成龙形象”。

尽管这个形象体系包含了许多关键词，但是其中不可缺少的元素还是成龙的拳脚功夫以及“摔不烂打不死”的精神（贾磊磊、时光网、新浪网、北方网、《光明日报》评）。

Q6：成龙原名是什么

成龙 原名陈港生(因为他老爸以前是国民党的被怕共产党查出所以他爸改姓陈跟成龙母亲姓,其实他老爸原名房道龙,成龙原名房仕龙.所以他儿子也姓房叫房祖名.)

艺名陈元龙 英文名jackie chan 生肖马 出生地中国香港 职业演员、导演、歌星 籍贯山东人 身高1.74m 体重63kg 血型ab 婚姻已婚，有一子 嗜好汽车，缓步跑 最喜欢明星没有特别喜欢 最喜欢食物鱼翅 最喜欢演员查理卓别林 最喜欢颜色白、杏 所属公司滚石唱片,嘉禾电影 名衔 英国mbe勋章 法国文艺骑士勋章 世界十大杰出青年 香港十大杰出青年 任职 导演会的主席 武师公会的永远名誉会长 演艺人协会的副主席 摄影师学会副会长 灯光师工会的名誉会长 成名作功夫喜剧《醉拳》 获奖作品 《警察的故事》 1978《蛇形刁手》《醉拳》 1979《笑拳怪招》 1980《师弟出马》 1982《龙少爷》《a计划》 1985《龙的心》《警察故事》 1987《龙兄虎弟》《a计划续集》 1988《警察故事续集》 1989《奇迹》 1991《飞鹰计划》 1992《双龙会》《警察故事之超级警察》 1993《都市猎人》《重案组》 1994《醉拳Ⅱ》 1995《红番区》《霹雳火》 1996《警察故事之简单任务》 1997《一个好人》《我是谁》 1998《尖峰时刻》 巨星的成长历程 孩童时期 成龙的父母亲最初在法国领事馆工作，父亲是厨师，也是京剧票友。成龙小时候很喜欢打架，跟那些外国小孩子打。因为他住在山顶领事馆区，几乎附近的尽是法国人，美国人，......这种情况一直到他小学一年级，由於常打架，闹事，所以无法升级。成龙除了喜欢打架之外，还喜欢看武侠片。那时候，武侠片大行其道，曹达华，于素秋是当时最红的明星，成龙崇拜他们，一心想上山学艺。一天，他的父亲带著成龙来到尖沙咀的美丽都大厦，拜访京剧武生于占元师傅，他正是成龙崇拜的武侠女星于素秋的父亲，成龙看到这边的学生在旁勤奋的练功，觉得非常羡慕。便要求父亲让他在这练武。 于是，成龙便成为这的一员，于占元师傅的教育方式基本上是老戏行规矩的严厉与苦练。管束孩子做事，练功的方式就「打，罚」。不到四天，成龙就后悔了。最初的那段日子，成龙常常在晚上暗自哭泣。父亲在把他送进学院之后，就飞澳州美大使馆了◇来的十一年漫长生涯，他心里打颤。在这十年间，父亲曾回港探望过成龙好几次，为了于师傅能更加照顾好孩子，父亲要成龙拜于占元师傅为乾爹，但这却没讨到便宜，反而管束得比别人更严厉。 练武的日子 每天大清早五时便起床练功，练至晚上十二点止。早上练各种功，练压腿的时候倒可以睡点觉，几乎所有人都是架著腿睡觉的，吃过饭，就练声调嗓或读书。读书时间，就是打盹时间。每天这样过著有规律的生活，每月等派救济品时，便是他们最兴奋的时候了，几十个孩子聚在一起，等红十字会的人来送救济品，当中有白米，奶粉，食品等等，孩子们排半天队等待分配给自己的食物。平常他们吃的饭，是大锅饭，烧饭就由女孩子轮流负责，饭是够吃，至於配菜，就得用抢的。 成龙在七小福时期的艺名是元楼，凭著一副身手，他们驻在荔园游乐场，长期表演京剧，他们几个人，一出戏里什麽都做，像孙悟空大闹盘丝洞，他们一会儿是妖女蜘蛛精，一会儿是孙悟空用手变的小猴，一会儿是天兵天将，总之，幕后换装穿衣忙，幕前武打北派的忙。此外，片场本是他们经常出入的地方，小时候，演些童角，临时演员之类。所以成龙很早就出道了。 当武师的日子 成龙白天当武师，晚上回师傅家睡觉，辗转就是十七岁了，成龙满师的日子也快到了，结业那天，依照老例，徒弟满师需向师父下跪叩头，以谢师父提携之恩。师父会向徒弟施十下庭杖，作为最后提点。成龙庄而重之，于占元师傅下跪，垂头静气，等候师傅的庭杖◇来师傅唤他「起来!不用跪了。时代毕竟变了，不用这套了。」成龙这才松一口气。 成龙结业后便做武师的工作，在当武师时期，他的名字是「陈元龙」，他专门做名演员的替身。像岳华，罗烈，田峰，谷峰，刘丹等，都是做些危险的武打动作。这段时期可说是过著风花雪月的日子，或许是禁制太久了，工作之余，成龙便情玩乐，跳舞，喝酒，上夜总会等，像其他武师一样过著没有明天的放任生活。 当武师，出卖的是劳力，出生入死，可惜地位卑微。每天等候导演来挑人，为了在众多人前被挑中，成龙常卖力演出。成龙常被导演选上，因为他年轻，身手灵活，且勇於尝试。导演都乐意用他，有什麽高难度动作，就会想起「陈元龙」。 走上主角之路 七五年，新天地公司成立，签了成龙，安排他拍一两部片，但票房惨淡◇来陈自强投入罗维在香港的电影公司工作。推荐成龙给罗维，成龙替罗维拍的是古龙作品，少林系列(「少林木人巷」)但都不得志。差不多一年后，吴思远计划拍「蛇形刁手」便向罗维借人（成龙）来拍，接著「醉拳」二部谐趣功夫喜剧，把成龙活泼精灵的动态表露无遗。 「醉拳」走红后，成龙便正式当起导演来，他的头两部导演作品是「笑拳怪招」，「师弟出马」都有不错的成绩。这时嘉禾公司注意到成龙，便筹划安排他到美国荷里活拍「杀手壕」，「炮弹飞车1，2」「威龙猛探」，但在外国拍戏，受洋人导演指挥，使他不得发挥，因此这几部片在当时不红。 八三年他执导「龙少爷」，再度掀起热潮。其后，他与洪金宝，元彪，拍「奇谋妙计五福星」，「快餐车」，「福星高照」，「夏日福星」，「龙的心」。这个时期，成龙一方面帮助洪金宝，而洪金宝也有某程度上影响成龙，所以作品，都是洪家班的风格，直到警察故事才自然流露出成龙自己的风格。这部片除了在香港卖座之外，在日本是疯狂，并替成龙争取到最佳导演，最佳影片，最受欢迎演员等。 之后，成龙推出的作品，像八七年「龙兄虎弟」，「a计划续集」，八八年「飞龙猛将」，「警察故事续集」，八九年「奇迹」，九o年「飞鹰计划」全都是三千多万以上的票房。当然日本更不用说。 歌曲 1 是你给我一片天 2 在我生命中的每一天 3 明明白白我的心 4 怎么会 5 真心英雄 6 问心无愧 7 男儿当自强 8 我是谁 9 希望你会懂 10 感受 11 醉拳 12 一分钟英雄 13 自我挑战 14 对得起自己 15 我有我路向 参考资料 时代杂志

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本篇文章给大家谈谈鸡蛋坏了怎么辨别,以及煮熟鸡蛋坏了怎么辨别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 如何辨别一个鸡蛋坏了没
• 怎样分辨生鸡蛋是否坏了
• 怎么知道鸡蛋是不是坏了 鸡蛋是不是坏了的判断方法
• 鸡蛋坏了要怎么分辨
• 怎么从外观来分辨鸡蛋是否已经坏掉了？
• 如何判断鸡蛋是否变质

Q1：如何辨别一个鸡蛋坏了没

1、光线观察

好鸡蛋和坏鸡蛋在灯光下是不一样的。好鸡蛋对着光，呈半透明状，略微带红色，且能清楚地看出蛋黄的轮廓。差一些的鸡蛋即使对着强光，也依然透不出光，看起来还很昏暗。

2、摇晃听声

在耳朵附近轻轻地摇一下鸡蛋，如果没有声音，说明整个鸡蛋气室、蛋黄完整，坏鸡蛋摇起来能听到水声。

3、细查蛋壳

好鸡蛋的蛋壳颜色鲜明，摸起来粗糙；坏鸡蛋的蛋壳颜色发黑，摸起来光滑，有的坏鸡蛋上还有红色或黑色的霉点。

4、转动鸡蛋

将鸡蛋放置平面上，用手指轻轻一转，新鲜蛋转动时，蛋壳里有阻力，转两三周便停下；坏蛋则转得长且快；如蛋转得不快不慢，则证明已不够新鲜。

5、水浸法

将鸡蛋放在冷水盆中，如果在水底平躺着，就是刚产出不久的新鲜蛋；若倾斜或直立在水中，这枚蛋在常温下就可能存放了10天~20天以上，还是可以吃的；如果漂浮在水面上，便表明这枚蛋已经变质为坏蛋，就不能吃了。

扩展资料：

以下几种鸡蛋不能吃：

1、裂纹蛋：鸡蛋在运输、储存及包装等过程中，由于震动、挤压等原因，会使有的鸡蛋造成裂缝、裂纹，很易被细菌侵入，若放置时间较长就不宜食用。

2、粘壳蛋：这种蛋因储存时间过长，蛋黄膜由韧变弱，蛋黄紧贴于蛋壳，若局部呈红色还可以吃，但蛋膜紧贴蛋壳不动的，贴皮外呈深黑色，且有异味者，就不宜再食。

3、臭鸡蛋：由于细菌侵入鸡蛋内大量繁殖，产生变质，蛋壳乌灰色，甚至使蛋壳因受内部硫化氢气体膨胀而破裂，而蛋内的混合物呈灰绿色或暗黄色，并带有恶臭味，则此蛋不能食用，否则会引起细菌性食物中毒。

参考资料：挑鸡蛋时摇一摇-人民网

Q2：怎样分辨生鸡蛋是否坏了

1、将鸡蛋放入清水中，若是鸡蛋浮起，说明鸡蛋中含有气体，则就属于变质的鸡蛋。

2、用强光照射，观察鸡蛋内部，若鸡蛋内部空室较大，且蛋白暗陈，并不清晰。即为坏蛋。

3、将鸡蛋拿起用手晃动，晃动时发出声响的鸡蛋是坏蛋，其声音越大，坏的程度越严重。

鸡蛋选购注意事项

鸡蛋在运输、储存及包装等过程中，由于震动、挤压等原因，会使有的鸡蛋形成裂缝、裂纹，很容易被细菌感染，若放置时间稍长就不宜食用。

由于细菌侵进鸡蛋内大量繁殖，发生变质，蛋壳乌灰色，甚至使蛋壳因受内部硫化氢气体膨胀而破裂，而蛋内的混杂物呈灰绿色或暗黄色，并带有恶臭味，则此蛋不能食用，否则会引起细菌性食品中毒。如果出现这种鸡蛋，稍微靠近放置位置就可以闻到臭味。

以上内容参考  人民网-水洗后的鸡蛋易变质？鸡蛋最多能储存50天

Q3：怎么知道鸡蛋是不是坏了 鸡蛋是不是坏了的判断方法

1、用日光透射：用左手握成圆形，把蛋放在圆形末端，对着日光透射，新鲜的鸡蛋呈微红色，半透明状态，蛋黄轮廓清晰，昏暗不透明或有污斑的，说明鸡蛋已经变质。

2、用冷水试：如果蛋平躺在水里，说明很新鲜;如果它倾斜在水中，它至少已存放3~5天了;如果它笔直立在水中，可能存放10天之久，如果它浮在水面上，这种蛋有可能已经变质。

3、鲜蛋的蛋壳上附着一层白霜，蛋壳颜色鲜明，气孔明显，反之则为陈蛋。

Q4：鸡蛋坏了要怎么分辨

分辨鸡蛋坏没坏的方法如下：

1、直接打开：最简单的办法，想要知道鸡蛋坏没坏直接打开鸡蛋，如果鸡蛋清和蛋黄混在一起的话那说明鸡蛋变质了，仔细的闻一闻还会闻到一股的腐臭味，没坏的鸡蛋蛋黄是像一个球状的，而蛋清是聚拢在蛋黄周围的，这样的鸡蛋是不能吃的。这种方法虽然最直接，不过不适合茶叶蛋，煮蛋这类方法。

2、漂浮测试：在一个杯子里倒入水，然后把鸡蛋放进去，如果鸡蛋在水里是平躺在水底的，那么说明鸡蛋是很新鲜的没有变质，如果鸡蛋在水中是倾斜或者直立在水中的话说明鸡蛋的存放时间很长了，如果鸡蛋是漂浮在水面的话那就变质很严重了就不要在吃了。

Q5：怎么从外观来分辨鸡蛋是否已经坏掉了？

怎么分辨鸡蛋的好坏

1、直接敲开

直接敲开鸡蛋壳，如果蛋黄散了，蛋白和蛋清混在一起，或者有腐臭味，说明鸡蛋变质了。

如果蛋黄呈近球状且略略凸起，而蛋清（或蛋白）仅仅聚拢在它周围，鸡蛋就是新鲜的。如果蛋黄有点瘪，蛋清透明，但仍聚拢着，这个蛋可能有点不新鲜，不过还是可以吃的。如果蛋黄是平的，蛋清很稀（几乎像水一样），鸡蛋就坏掉了。这是最直接的判断方法。

2、漂浮测试

把鸡蛋放在冷水盆中，水面高度约为鸡蛋高度的两倍。如果鸡蛋平躺在水底，说明很新鲜，新鲜的鸡蛋会沉到碗底，而且可能是侧面贴着碗底；可如果倾斜或直立在水中，说明存放的时间较长了；有点不新鲜的鸡蛋（大概放了一周的）也会沉到碗底，不过会有轻微的上下浮动。而如果浮在水面上，说明鸡蛋已经变质了，不要吃。

原理：鸡蛋放的时间越长，鸡蛋里的物质失去的水分和二氧化碳就越多，蛋壳里的气室也就越大。而气室变大后，鸡蛋就更容易漂浮在水上，同理摇晃的时候也就会发出晃荡声了。

3、摇晃听声

把鸡蛋放在俩指之间在耳边摇一摇，新鲜的鸡蛋殷实是没有什么响声的。臭蛋则有渣渣声，空头大的有空洞声。裂纹蛋有啪啦声。有水声的是放了过久的鸡蛋。

tips：很多人购买鸡蛋时会下意识地去摇晃鸡蛋，借此判断是否为散黄蛋，这是比较常见的方法。不过，这种方法其实把握性不大，因为再新鲜的鸡蛋在力道较大的摇晃下也会有响动。建议为了保险，再配合其他鉴别法。

4、日光观察

双手握蛋如筒形，对着日光或灯光透视，如果鸡蛋呈微红色、半透明状态、蛋黄轮廓清晰，则是新鲜的；如果看起来昏暗不透明、有污斑，说明鸡蛋已经变质。

5、手摸触感

用手触摸鸡蛋，蛋壳越粗糙，鸡蛋越新鲜；外表越光滑，新鲜度越低。另外，受雨淋或者受潮的蛋壳有灰黑斑点。臭蛋外壳有油渍。

6、鼻嗅气味

用嘴向蛋壳上轻轻的哈一口热气，然后用鼻子嗅一下气味。好的鸡蛋有轻微的轻石灰味。

7、转动鸡蛋

将鸡蛋放置平面上，用手指轻轻一转，新鲜蛋转动时，蛋壳里有阻力，转两三周便停下；坏蛋则转得长且快；如蛋转得不快不慢，则证明已不够新鲜。

6种鸡蛋不能吃

1、裂纹蛋：鸡蛋在运输、储存及包装等过程中，由于震动、挤压等原因，会使有的鸡蛋造成裂缝、裂纹，很易被细菌侵入，若放置时间较长就不宜食用。

2、粘壳蛋：这种蛋是因储存时间过长，蛋黄膜由韧变弱，蛋黄紧贴于蛋壳，若局部呈红色还可以吃，但蛋膜紧贴蛋壳不动的，贴皮外呈深黑色，且有异味者，就不宜再食。

3、散黄蛋：因运输等激烈振荡，蛋黄膜破裂，造成机械性散黄；或者存放时间过长，被细菌或霉菌经蛋壳气孔侵入蛋体内，而破坏了蛋白质结构造成散黄，蛋液稀混浊。

若散黄不严重，无异味，经煎煮等高温处理后仍可食用，但如细菌在蛋体内繁殖，蛋白质已变性，有臭味就不能吃了。

4、臭鸡蛋：由于细菌侵入鸡蛋内大量繁殖，产生变质，蛋壳乌灰色，甚至使蛋壳因受内部硫化氢气体膨胀而破裂，而蛋内的混合物呈灰绿色或暗黄色，并带有恶臭味，则此蛋不能食用，否则会引起细菌性食物中毒。

5、死胎蛋：鸡蛋在孵化过程中因受到细菌或寄生虫污染，加上温度、湿度条件不好等原因，导致胚胎停止发育的蛋称死胎蛋。这种蛋所含营养已发生变化，如死亡较久，蛋白质被分解会产生多种有毒物质，故不宜食用。

6、发霉蛋：有的鸡蛋遭到雨淋或受潮，会把蛋壳表面的保护膜洗掉，使细菌侵入蛋内面发霉变质，致使蛋壳上有黑斑点并发霉，这种蛋也不宜选购食用。此外，还有泻黄蛋、血筋蛋等一般也不应采购食用。

小贴士：当做菜要用到多个鸡蛋时，把它们打在一个单独的碗里，确定都是好的以后再加到别的食材里去。如果你担心一个坏蛋会影响其他的蛋，那就一个个打到碗里再混入别的食材。

Q6：如何判断鸡蛋是否变质

我们采用鸡蛋浸泡辨别法：将鸡蛋放入盛水的小盆中，若鸡蛋倾斜在水里甚至竖在水里，说明鸡蛋已经是陈鸡蛋了，但没有变质；如果鸡蛋横着在水里并且是下沉水底，说明鸡蛋还是新鲜的了；如果鸡蛋漂浮在水面，说明鸡蛋已经变质。

2

从上面图中可以看出，一个已经完全竖直在水里了，另一个是倾斜在水里了，但没有漂浮在水上，说明自己买的鸡蛋放的时间太长，属于陈鸡蛋，那么是否可以食用呢？

3

我们采用直接的办法，就是打开鸡蛋看蛋黄和蛋白的分散程度：如果蛋黄和蛋白不混在一起，可以食用；如果蛋黄和蛋白混在一起，但不是特别严重，无异味，在高温处理后仍可以食用；如果

散黄浑浊，蛋液稀浑浊，就已经变质了，禁止食用。

4

从上面的图中可以看出，蛋液比较浑浊，而且蛋壳上有霉点，用鼻子嗅一下，会稍微有一股发霉的气息，这样的鸡蛋表示不能食用，已成为变质的鸡蛋，直接可以扔了。

5

为了让买的鸡蛋不变质，我们怎样存放鸡蛋呢？生活中的学问还是挺多的。

1：鸡蛋尽量放入冰箱冷藏室内保存，放置时要把尖端凸出的那边朝下，大头朝上，直接竖放，不要横放。

2：如果鸡蛋不慎裂开或着已经破碎，应尽快食用。

请给个采纳

谢谢

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• 狐狸的寿命是多少?
• 狐狸的寿命
• 狐狸的寿命
• 人工饲养的白狐，能活多久？
• 狐狸的一般寿命
• 狐狸在地球上生存了多少年？

Q1：狐狸的寿命是多少?

宠物狐狸寿命8-10年，其中蓝狐的寿命为8-10年，繁殖年限为4-5年，赤狐分别为10-14年和6-8年、银狐分别为10-12年和5-6年。

它们的寿命和生存环境有着很大的关系。如果周围的生活环境非常好，会让它们活得长一些。但如果周围环境比较恶劣的话，那它们的寿命并不会很长。

狐狸的习性和分布

狐狸生活在森林、草原、半沙漠、丘陵地带，居住于树洞或土穴中，傍晚出外觅食，到天亮才回家。所以能捕食各种老鼠、野兔、小鸟、鱼、蛙、蜥蜴、昆虫等，也食用一些野果。

各个种类的狐狸遍布于北美、欧洲、亚洲、包括极地地区。同时也分布于非洲各部。在狐狸被引进澳大利亚用于控制兔子数量之前，澳大利亚没有狐狸。

Q2：狐狸的寿命

狐狸的最长寿命是14年左右。蓝狐的寿命为8-10年，繁殖年限为4-5年，赤狐的寿命分别为10-14年和6-8年、银狐的寿命分别为10-12年和5-6年。所以根据不同品种，寿命最长一般在14年左右。红狐和白狐都是狐狸的别称，狐狸又名红狐、赤狐、草狐、银狐、白狐和黑狐，这些都是狐狸的叫法。狐狸生活在森林、草原、半沙漠、丘陵地带，居住于树洞或土穴中，傍晚出外觅食，到天亮才回家。所以能捕食各种老鼠、野兔、小鸟、鱼、蛙、蜥蜴、昆虫等，也食用一些野果。各个种类的狐狸遍布于北美、欧洲、亚洲、包括极地地区。同时也分布于非洲各部。在狐狸被引进澳大利亚用于控制兔子数量之前，澳大利亚没有狐狸。

Q3：狐狸的寿命

狐狸寿命一般在8-12年之间。

狐狸属于犬科，但天性胆小，属于夜行性动物，白天多睡觉，傍晚至深夜开始活动。当然白天精神好狐狸也比较好动。狐狸本身无异味，只是小便有骚味，其气味类似于猫尿。狐狸寿命一般在8-12年之间，成年后体长在1米左右公狐体格大些，母狐体格小些，体重在6-8KG之间。

狐狸一岁即成年，成年后一年发情一次，持续时间1-2周，一般在1月至2月间发情，具体时间视当地气温，环境而定，可前可后。发情时狐狸小便呈现典型的麝香味，只是气味较浓，公狐喜欢用后爪抓在笼子上将后半身腾空，母狐习惯叫唤。

生活习性

狐狸属于杂食性动物，可以吃多种食物，但一般推荐喂养狗粮，可以减少大小便异味以及狐狸的口臭。另外第一年的狐狸必须喂养狗粮，因为第一年是狐狸生长发育的关键时期，营养要求较全面，如果自配食物可能导致发育不良，狐狸看上去品相会很差。

狐狸属于独居动物，一般独自生活，除了交配生子的一段时间内。如果不是同一窝生的狐狸不推荐饲养在一起，平时肯定打闹的厉害，惹主人伤神。狐狸喜寒畏暑，当夏季温度超过36摄氏度后便应该避免直射阳光，有条件的可以开电扇或者空调给狐狸避暑。

Q4：人工饲养的白狐，能活多久？

狐狸可以活10年左右,它的寿命和生存环境有很大关系,野生狐狸的寿命在七八年左右,而家养的狐狸最长可以活14年。

Q5：狐狸的一般寿命

蓝狐的寿命为8～10年、赤狐为10～14年、银狐为10～12年

狐狸的体温在38.8～39.6 ℃ ，呼吸频率为每分钟21～30次。成年狐狸每年换毛1 次，每年的3～4月份开始，7～8全部脱完，新的针绒毛开始同时生长，11 月份形成长而厚的被毛。

狐狸生活在森林、草原、半沙漠、丘陵地带，居住于树洞或土穴中，傍晚出外觅食，到天亮才回家。所以能捕食各种老鼠、野兔、小鸟、鱼、蛙、蜥蜴、昆虫等，也食用一些野果。

因为它主要吃鼠，偶尔才袭击家禽，所以是一种益多害少的动物；当它们猛扑向猎物时，毛发浓密的长尾巴能帮助它们保持平衡，尾尖的白毛可以迷惑敌人，扰乱敌人的视线。

扩展资料

种类

1、蓝狐

蓝狐（学名Alopex lagopus），犬科北极狐属。别名白狐。主要分布于北冰洋沿岸各国。蓝狐是我国重要的经济毛皮动物，毛皮数量之多，质量之好在我国名列前茅，以其色泽鲜艳、毛绒细软丰厚、寿命 8 ～ 10 年，可利用 6 ～ 7 年，以及御寒能力超强、适应性强等优点，成为高级制裘原料。

2、北极狐

北极狐（学名：Vulpes lagopus）：体长50-60厘米，尾长20-25厘米，体重2.5-4千克。颜面窄，嘴尖，耳圆，尾毛蓬松，尖端白色。冬季全身体毛为白色，仅鼻尖为黑色；夏季体毛为灰黑色，腹面颜色较浅。具有很密的绒毛和较少的针毛，可在零下50℃的冰原上生活。足底毛特别厚。

3、银黑狐

银黑狐是赤狐的一种基因突变种，属于食肉目犬科，起源于北美洲的阿拉斯加和西伯利亚东部地区，经过一百多年的人工饲养训化，已经成为人们养殖珍贵毛皮动物的主要品种。银黑狐被毛黑白相间，有一层雾状的针毛，是现代人冬季裘皮服装的主要饰品。

参考资料来源：百度百科-狐狸

Q6：狐狸在地球上生存了多少年？

狐狸的寿命：大致可活10～15年，

哺乳纲，食肉目犬科动物。属于一般所说的狐狸，又叫红狐、赤狐和草狐。它们灵活的耳朵能对声音进行准确定位、嗅觉灵敏，修长的腿能够快速奔跑，最高时速可达50km/h，所以主要以鱼、蚌、虾、蟹、鼠类、鸟类、昆虫类小型动物为食，有时也采食一些植物。实际上狐狸是民间对这一类动物的通称，种类繁多，分北极狐、赤狐、银黑狐、沙狐等。

外形特征：

狐狸身体纤瘦，毛长且厚。狐狸拥有毛

茸茸的尾巴。大多种狐狸耳朵大、直立、呈三角形。不同种类的狐狸颜色不同。

狐狸的眼睛能够适应黑暗，瞳孔椭圆，发亮。狐狸具有敏锐的视觉、嗅觉和听觉。大部分狐狸具有刺鼻的味道，由尾巴根部的臭腺放出。

狐狸，具有长长的针毛和柔软纤细的下层绒毛，通常毛色呈浓艳的红褐色或高贵的白色。尾部蓬松，尾稍呈白色，耳部及腿部为黑色，耳朵很尖，长相和犬相似。肛部两侧各生有一腺囊，能释放奇特臭味。

生活习性：

狐狸生活在森林、草原、半沙漠、

丘陵地带，居住于树洞或土穴中，傍晚出外觅食，到天亮才回家。所以能捕食各种老鼠、野兔、小鸟、鱼、蛙、蜥蜴、昆虫等，也食用一些野果。因为它主要吃鼠，偶尔才袭击家禽，所以是一种益多害少的动物；当它们猛扑向猎物时，毛发浓密的长尾巴能帮助它们保持平衡，尾尖的白毛可以迷惑敌人，扰乱敌人的视线。故事中的狐狸形象，绝不能和狐狸的行为一样。

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本篇文章给大家谈谈冬天的冬组词,以及冬天图片对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 冬天的冬字组词
• 用冬组词 越多越好
• 冬字组词 冬字如何组词
• 冬天的“冬”怎么组词？
• 冬天的冬可以组什么词
• 冬可以组词冬日吗？

Q1：冬天的冬字组词

冬至，冬麦，冬季，冬瓜，冬训，冬眠，立冬，寒冬， 冬日，过冬，隆冬，冬月，冬烘，初冬，冬菇，冬衣，冬节，仲冬，麦冬，越冬，残冬，冬运，冬泳……

Q2：用冬组词 越多越好

一、冬组词有丁冬、冬日、冬天、过冬、寒冬、严冬、隆冬、初冬、冬月、冬季、冬烘、冬菇、冬至、残冬等。

二、基本字义

冬（鼕）dōng

1、一年中的第四季：冬季（农历十月至十二月）。冬天。冬眠。

2、姓。

3、象声词，敲鼓声：战鼓冬冬。

三、冬字的结构是上下结构，偏旁部首是夂，总笔画是5画。

扩展资料

一、字形演变

二、字源解说

文言版《说文解字》：冬，四时尽也。从仌，从夂。

白话版《说文解字》：冬，四个时令的终结。字形采用“仌、夂”会义。

三、相关组词

1、过冬

[guò dōng]

度过冬天：穿件薄毛衣过得了冬吗?。大雁每年都来这儿～。

2、初冬

[chū dōng]

冬季开始的一段时间。

3、冬烘

[dōng hōng]

（思想）迂腐，（知识）浅陋（含讽刺意）：～先生。头脑～。

4、季冬

[jì dōng]

冬季的第三个月，即农历十二月。

5、冬菜

用白菜、芥菜叶等腌制成的干菜。

Q3：冬字组词 冬字如何组词

1、冬字组词有：冬天、过冬、冬日、冬虫夏草、寒冬腊月、冬泳、冬令、冬装、冬储、初冬、冬衣、冬菇、越冬作物、孟冬、冬季、麦冬、残冬。

2、冬天：冬季。一年四季中最末一个季节。指阴历十月至十二月

3、过冬：度过冬季。

4、冬日：冬天。冬天里的太阳。

5、冬虫夏草：一种寄生在鳞翅类昆虫体中的真菌类植物，孢子寄生于昆虫体内吸收养分的时期称为「冬虫」，成熟后钻出虫体的菌丝称为「夏草」。菌体形似棍棒或树枝，多生长于潮湿的森林中，国人视为珍贵药材。

Q4：冬天的“冬”怎么组词？

组词：

1、丁冬[ dīng dōng ]

象声词。 丁当声，丁丁作响，形容金属、玉器碰撞的声音，也作丁东、 叮咚。

2、过冬 [ guò dōng ]

度过冬季。

3、寒冬 [ hán dōng ]

寒冷的冬天。

4、隆冬[ lóng dōng ]

严冬，冬天最冷的一段时期。

5、冬至[ dōng zhì ]

二十四节气之一，在12月21，22或23日，这一天北半球白天最短，夜间最长。

6、冬泳[ dōng yǒng ]

指人们冬天时候在江河湖泊里游泳以锻炼身体。

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• 诡谲是什么意思
• 诡谲是什么意思
• 诡谲是什么意思 诡谲意思简单介绍
• 诘屈诡谲是什么意思？读音是什么？
• 干涸 稚嫩 掣肘 整饬 诡谲是什么意思

Q1：诡谲是什么意思

诡谲是什么意思

【拼音】[ guǐ jué ]

【解释】（书）（形）①奇异多变（多指行动）：～地奸笑。②离奇古怪：言语～。

【近义词】古怪

古怪

【拼音】[ gǔ guài ]

【解释】（形）特别，不一般，使人觉得奇怪：性格～|样子～。［近］怪僻。

【近义词】诡谲、孤僻、离奇、奇异、瑰异、怪异、诡秘、怪僻、稀奇、怪癖、乖僻、怪诞、奇怪、奇妙

【反义词】平常、普通

Q2：诡谲是什么意思

诡谲是一个汉语词语，拼音：guǐjué，意思是奇异，奇怪，令人捉摸不透，变化多端。出自《文选·王褒〈洞箫赋〉》：“趣从容其勿述兮，骛合遝以诡谲。”李善注：“诡谲，犹奇怪也。”李周翰注：“诡谲，奇异。”

造句：

1、那浓艳浪漫、峭兀奇丽，那诡谲异幻、惊人之思，那迷人之影、神来之律，皆使我心醉神迷情思浪卷。

2、母亲的家像灯塔，她的仁慈和祝福使灯塔光芒四射，穿过诡谲多变的人生，直到我们找到天堂。

3、大雨兀自浇淋着小山，丘间碧叶凌风战栗，像是迎来了山魈女鬼，散发悚惧诡谲的气息。

Q3：诡谲是什么意思 诡谲意思简单介绍

1、诡谲是一个汉语词语，读音为guǐ jué，意思是奇异，奇怪，令人捉摸不透，变化多端。

2、出自《文选·王褒〈洞箫赋〉》：“趣从容其勿述兮，骛合遝以诡谲。”

3、基本释义：

（1）奇异多变。

（2）离奇古怪：言语诡谲。

（3）诡诈：为人诡谲。

4、近义词：古怪。

Q4：诘屈诡谲是什么意思？读音是什么？

jí

qū

guǐ

jué，意思为难以理解，不好领会。

诘屈

:

也作“诘诎”。曲折；弯曲：羊肠坂诘屈，车轮为之摧。

诡谲：奇异多变，离奇古怪，狡猾。

(1).屈曲；曲折。

宋

钱易

《南部新书》庚：“

含元殿

侧

龙尾道

，自平阶至，凡诘屈七转。”

清

方象瑛

《七盘关》诗：“

氐

中又复度

七盘

，诘屈纡回势相引。”

(2).文词艰涩难读。

明

胡应麟《诗薮·古体中》：“乐府至诘屈者，《朱鹭》、《临高台》等篇。”

清

平步青

《霞外攟屑·里事·茹韵香先生》：“诗集甚富，每一题，辄蔓衍百馀首，拖沓诘屈。”

鲁迅

《汉文学史纲要》第二篇：“要之《商颂》五篇，事迹分明，词亦诘屈，与《尚书》近似。”

(3)

謷牙诘屈

謷牙诘屈,拼为áo

yá

jié

qū，同“诘屈聱牙”。謷，通“聱”。诘屈：同“佶屈”，曲折，引申为不顺畅。语出唐·韩愈《进学解》。

释

义同“诘屈聱牙”。謷，通“聱”。诘屈：同“佶屈”，曲折，引申为不顺畅；謷牙：读起来拗口、别扭。形容文字晦涩艰深，难懂难读。

Q5：干涸 稚嫩 掣肘 整饬 诡谲是什么意思

干涸gān hé〔形〕（河道、池塘等）没有水了较深的北部,数百年后也可能干涸。——《死海不死》近义词:干枯

稚嫩读音: zhì nèn1)幼稚娇嫩稚嫩的心灵(2)幼稚;不成熟有些青年人的作品虽然未免稚嫩,却写得有声有色

掣肘：chè zhǒu出处：廉平掣肘，实为异事。——《梁武帝敕》解释：在别人做事的时候拉扯别人的胳膊肘，比喻干扰和阻挠别人做事。

整饬(1)整理举例：整饬纪律(2) 整齐;有条理举例：服装整饬(3) 端庄;严正举例：志行整饬

诡谲：guǐ jué。

1.奇异，奇怪，令人捉摸不透。

2.怪诞；虚妄。

3.变化多端。

4. 狡诈；狡黠。

5.阴谋诡计。

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• 豆芽煮几分钟才会熟？
• 豆芽煮几分钟熟
• 豆芽煮几分钟熟 煮豆芽方法
• 豆芽要煮多久
• 黄豆芽需要煮多长时间
• 豆芽煮多久才熟？？

Q1：豆芽煮几分钟才会熟？

豆芽由于豆瓣比较大，所以煮的时间稍微长一些，一般有十分钟即可。黄豆芽熟与不熟，其实很好鉴别，没有生豆气就是熟的，也可以用手捏，能捏烂的就是熟的。

不管是黄豆芽、绿豆芽还是黑豆芽，都很适合用来做凉拌菜，水分充足，可解燥热。但也要提醒的是，绿豆芽性寒，容易损伤胃气，慢性胃炎、慢性肠炎及脾胃虚寒者不宜多吃。

扩展资料

黄豆芽的胡萝卜素比黄豆要增加1~2倍，维生素B2可增加2~4倍，而维生素B12竟是大豆的10倍左右。除此之外，还有丰富的维生素E，黄豆种子中不含维生素C，而芽苗中却含有大量的维生素C，每百克豆芽含维生素C20~30毫克。氨基酸和矿物质的含量，也通过发芽被释放出来。

特别是对于正在生长发育的孩子，早春这个时候，蔬菜品种还不多，多补充些豆芽，可以提供丰富的营养，尤其成倍增加的叶酸、核黄素等物质正是孩子成长所必需的。

参考资料来源：人民网-早春第一菜之黄豆芽：一寸黄豆芽营养最给力

Q2：豆芽煮几分钟熟

一般绿豆芽3-5分钟就可以熟了。

绿豆芽，即绿豆的芽，是豆科绿豆种子浸泡后的嫩芽。可食部分主要是下胚轴。而且绿豆软嫩，枝条细长，3-5分钟就能煮熟。

绿豆芽在我国豆芽消费中占比最大，口感好，营养丰富。芽菜以新鲜的形式上市，极其脆弱，富含VC，是人们生活中不可或缺的食品原料。近年来，我国芽菜产业发展迅速，从作坊式芽菜发展到工业规模生产，出现了大量日产50 ~ 100 t的芽菜工厂。

Q3：豆芽煮几分钟熟 煮豆芽方法

1、水开下豆芽，绿豆芽煮3－5分钟左右即可，黄豆芽由于豆瓣比较大，煮的时间稍微长一些，一般10分钟左右即可。

2、豆芽吃起来清脆爽口，品种也很丰富，营养又全面，是我们人人都可以吃到的常见食物。但生的豆芽、或者半生不熟的豆芽含有有害物质，得经过高温加热才能去掉豆芽中的毒性。如果食用了生豆芽，会出现头晕、恶心、腹痛、腹泻等中毒症状。

Q4：豆芽要煮多久

豆芽要煮5-8分钟左右。

豆芽一般煮5-8分钟左右就能完全煮熟，如果不确定豆芽是否熟透的话，可以用手捏一下豆芽的豆瓣，要是豆瓣部分已经出现软嫩的情况，并且闻起来没有腥味的话，就证明豆芽已经煮熟了。

绿豆芽熟得较快，黄豆芽不太容易熟，要多煮-些时间。黄豆芽-定要完全煮熟再吃，生的黄豆芽可能会造成中毒。

豆芽熟没熟，要看看它是不是整体发生了变化，生着的豆芽看起来很多，直直愣愣的，炒熟了的黄豆芽特别柔软，看起来数量少了很多，整体.上看也柔顺了许多。

Q5：黄豆芽需要煮多长时间

豆芽需要煮五分钟。

豆芽不能煮太久。豆芽也称芽苗菜，是利用各种豆、谷类及其它可食种类的种子后期加以培育出来的。

豆芽一般分为绿豆芽和黄豆芽。黄豆芽需要相对较为多的时间才能煮熟，需要十分钟左右。

绿豆芽则一般需要五分钟即可。没有煮熟的豆芽是不能食用的，需要煮熟才能食用。

豆芽是豆科植物经水浸泡后发芽长成的一种富有营养的蔬菜，最常见有为绿豆芽、黄豆芽和豌豆芽等。

豆芽相对于豆类蛋白质和糖类物质虽在含量上有所下降，但可溶性氨基酸、维生素和膳食纤维等含量大大提高，如黄豆中不含VC，而发芽后的豆芽可产生大量的VC，生物效价和利用率大幅提高。

Q6：豆芽煮多久才熟？？

豆芽煮一分钟左右就熟了，豆芽不能煮太久。

煮豆芽的做法

准备材料：绿豆芽、耗油、米醋、淀粉、葱丝

步骤：

1、油热后加入洗净的豆芽翻炒。

2、加入蚝油继续翻炒。

3、加入米醋继续翻炒。

4、加入葱丝继续翻炒，炒软了就可以出锅了。

5、成品。

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• 梅西百货怎么要关闭中国市场了呢
• 梅西百货实时定价机制的背景
• 梅西百货的特色
• 美国梅西百货公司是上市公司吗？
• 这两年死亡了一大批电商平台，究竟为何？
• 梅西百货和梅西是亲戚关系吗？

Q1：梅西百货怎么要关闭中国市场了呢

从“来势汹汹”到“暗淡收场”，国外百货在华水土不服。6月5日，美国著名连锁百货公司梅西百货中国官网宣布，该平台将于6月9日停止运营，消费者日后可通过美国官网选购商品。此次梅西百货关闭线上平台，意味着全面推出中国市场。中购联购物中心委员会主任郭增利表示，国外企业进入中国市场之后，由于过于被中国本土化，所以导致自身特点没有发挥出来。

01

败走中国市场

此次梅西百货关闭中国官网将代表全面退出中国市场。6月5日，梅西百货宣布关闭线上平台。随后北京商报记者向梅西百货中国区客服电话核实，梅西百货中国官网确实即将在6月9日停止运行，同时售后服务会延迟至7月30日截止。除此之外，客服人员还表示，消费者日后还可以通过美国官网和天猫官方海外旗舰店进行商品选购。据了解，不论是美国官网下单，还是天猫客户端选购，所选的商品均从美国发货。

梅西百货在中国市场难以立足，线上线下平台皆难以发展。早在2012年，梅西百货就曾以1500万美元入股电商平台佳品网，但是在其入股后不久，佳品网就传出破产、裁员，走向没落，梅西百货的入华步伐也暂时停止，此后在上海开出梅西百货的直营店，但在2015年时上海的直营店也已经闭店。

除中国市场以外，国际市场也屡现颓势。频繁地关店和裁员，使得梅西百货业绩快速下滑。梅西百货为了削减开支，在2018年初宣布将会关闭一批门店；2017年关停68家、裁员超1万人；2016年关停30家店面。据公开资料显示，梅西百货在2016年全年利润下降43%，净利润仅为6.11亿美元。此次关闭中国官网，梅西百货试图通过电商打入中国市场的愿景也宣告失败。

02

外资百货困局

除了梅西百货退出中国市场以外，英国的玛莎百货、外国电商ASOS等外企也在中国市场屡屡受挫。由于百货行业整体发展滞后，在今年年初，玛莎百货已将香港和澳门的零售业务全部出售，正式退出中国市场。ASOS在2016年时中国地区业务总共亏损了860万欧元也选择退出中国市场，还有同为外企百货的老佛爷和连卡佛在中国拓展上也未见大步迈进。一位百货业人士坦言，对于类似于梅西百货的国外百货企业而言，想要在中国市场有所发展，渠道的拓展并非是首要的，应该在原来传统百货业的经营模式上寻求行之有效的变革或更为长远。

过度本土化导致品牌四不像。一位在美国留学三年的消费者告诉记者，梅西百货中国官网上的物品与美国产品并不一致，自己常常会在美国的梅西百货选购一些饰品、家居、鞋帽等产品，而中国官网上的服装较多，款式也相对较老，更重要被同质化之后很难选到自己心仪的产品。所以有外国品牌情怀的消费者很少选择从中国官网选购商品。同时中国与其他国家消费者的审美以及消费习惯也导致这些外资百货难以立足中国，另一位消费者也向北京商报记者表示，梅西百货的官网中的服饰不仅更新慢，而且大多都是颜色比较鲜艳的颜色，并且多为印花风格，不适合平时着装。最主要的是，与中国其他门店的价格相比，梅西百货的价格并没有优势。

03

电商不能打通市场

郭增利认为，梅西百货在中国发展不好的主要原因是进入中国市场的时机不对，当前正是中国电商发展十分迅猛的阶段，如果仅靠线上平台留住消费者是一件十分困难的事情。其次，中国消费者经常出国旅行、购物，对于外来品牌的认可度相对较高。但是这些国外百货公司进驻中国市场后，在经营策略、经营方式、内部设置以及品牌等方面都在学习和复制国内本土百货公司，过度的中国本土化导致项目实现不了消费者所预期的形象，导致自身特点没有发挥出来。

郭增利还表示，现在的电商平台都在向线下拓展，市场压力十分巨大，梅西百货如果想要在中国实现线上线下互通是十分困难的。如果日后梅西百货或者是其他国外百货企业想要再次布局中国市场，可以通过采购渠道系统实现与中国实体合作。

北京商业经济学会常务副会长赖阳表示，梅西中国官网属于第三方运作的网站，与美国官方的运营方式完全不同。梅西百货在维护中国官网的同时需要消耗巨大成本，更新价格数据、管理商品更迭、发送货物都是需要资金去维持的。相比美国官网，线上直接连接线下实体店铺，所以成本很低。同时梅西百货最主要的特色在于服务，梅西百货的会员在美国官网上购物会有很多福利，中国官网上的折扣力度不够，相对吸引力较弱。

此外，赖阳还表示，国内消费者在线上的消费习惯与国外不同。外消费者选择产品时会到百货公司线上品牌店购物，但国内消费者更多是通过天猫、京东等单品牌旗舰店甚至代购、买手集合店等多个平行渠道，很少在百货公司的线上零售店进行购物。

Q2：梅西百货实时定价机制的背景

根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

美国梅西百货公司(Macy's)，是美国联合百货公司旗下公司(1994年美国联合百货公司收购了梅西百货公司)。

梅西百货公司(Macy's)是美国的著名连锁百货公司。

Q3：梅西百货的特色

为了使梅西百货公司大展鸿图，内森·施特劳斯 (Nathan Straus) 研订出一系列的销售术，梅西百货公司(Macy's) 的推销员要站在顾客的立场，为顾客的利益着想，介绍购买某一种商品所带来的利益，引起顾客的购买兴趣。因此，他要求梅西百货公司(Macy's) 的推销员对商品应有10项认识 (商品的背景资料、商品的外观、商品的成分、制造的过程、商品的使用、服务性及耐久性、商品的保护和使用、价格及类型公司的历史及政策、竞争的商品)；推销员要善于对不同的顾客采用不同的策略；要有借机建议推销的本领 (建议购买相关连商品、建议大量购买所需商品可省时省钱、建议购买高级商品推荐本公司正宣传开发的商品、推荐代替商品等，要见机行事)；推销要善发掘未来顾客 (利用各种现有表册资料、跟踪向公司询问的客人、同类产品的市场调研、与其他行业推销员合作、团体和朋友的介绍、利用展示会、观察推测法等)。

梅西百货公司(Macy's) 相继推出了“给消费者赠品法”、“消费者竞赛有奖法”、“赠品积分法”、“新产品实地表演法”、“产品陈列室”、“时装表演”等等推销办法，都有力地促进了各种商品的销售。

施特劳斯在经营中特别注重梅西百货公司(Macy's) 的形象，为了在顾客树立梅西公司的商品质量是一流的形象，其经营的各种产品都打上梅西(Macy's) 的商标。如顾客买后不满意，可以退款或改换。

Q4：美国梅西百货公司是上市公司吗？

美国梅西百货公司(Macy's)，是美国联合百货公司旗下公司(1994年美国联合百货公司收购了梅西百货公司)。梅西百货公司(Macy's)是美国的著名连锁百货公司。梅西百货其旗舰店位于纽约市海诺德广场(Herald Square)，1924年梅西百货公司(Macy's)在第7大道开张时曾被宣传为“世界最大商店

Q5：这两年死亡了一大批电商平台，究竟为何？

快消品 B2B 电商

在国内，C2C 和 B2C 电商格局已定，创业者要新做一个平台，难度比上天还难。但 B2B 不一样，即使是阿里京东这样的巨头，在市场上也没有形成统治地位。

在马云提出“新零售”的概念后，快消品 B2B 领域开始火热起来，冒出了一茬茬电商平台。

阿里的零售通、京东的掌柜宝、大润发 e 路发、中商惠民、百世店加和易久批，是这个领域份量最重的 6 个平台，除此之外还有一大批中小平台。

这些平台可能口号各异，但本质上都是给线下零售店提供服务，包括供货、物料、营销推广、技术改造等。

最近半年，一大批实力不足的中小平台倒下，背后原因主要有三：

1、过度烧钱补贴

烧钱补贴抢用户，可以说是互联网公司最爱用的招数。

有业内人士曾向《中国企业家》杂志透露：“很多的创业公司本身技术薄弱，对企业管理是不懂的，在资本推动下，企业在本就没有走通模式的情况下，更加混乱了。企业为了把数字做得漂亮，特别有些店，刷单很厉害的，没有赢利点，靠疯狂补贴，肯定会出现问题。”

烧钱补贴，会加速消耗平台手里的资金。一旦融资不顺利，资金链断裂，这些平台就会倒下。

2、补贴“买”来的用户没有黏度

平台依靠补贴提供低于市场价的商品，零售店自然乐于加入。然而这种方式缺少黏性，一旦补贴减少，零售店立马扭头就走。

北京海淀的一位老板告诉《中国企业家》：“掌柜宝的货品种类也很齐全，但只会在掌柜宝有促销折扣的时候进一些饮品，从快消 B2B App 进货的比例，最多的时候也不到 10%。”因为更便宜，大多数时候，他还是从批发市场进货。

3、快消品 B2B 平台目前只是供货商

各家快消品 B2B 平台都喊着要给线下零售店赋能，帮助他们做新零售。可从上面第二点就能看出，很多零售店目前只是把这些平台当作一个供货渠道，离赋能新零售还差得远呢。

个体零售店（尤其是夫妻店）的控制权实际掌握在店主手上。这些店主有多年的经营经验，而不少快消品 B2B 平台则缺少这方面的经验；即使有的平台有巨头背书，但这些巨头在便利店这个业态上目前也没有漂亮的成绩单。

资历和业绩的缺失，会大大减弱平台赋能、改造零售店的说服力。

最终，零售店不过把平台当作供货渠道，而平台则不得不靠补贴降低进货价，以“黏”住零售店，等到融资的钱烧完，平台自然倒下。

农产品 / 生鲜电商

这么多个电商领域中，生鲜可以说是最难做的。这源于生鲜自带的 3 个特点：

1、物流成本高，且运输中易损耗

2、配送时间要求高

3、产品标准化低

常温下，生鲜容易腐坏，所以必须用冷链运输。而冷链运输的成本，可以说是众多物流里最高的。最糟的是生鲜还容易损耗，成本又会进一步提高。

另外，生鲜跟普通商品不一样，送货上门时间需要很精准。要是白天送上门，消费者不在家，快递员把生鲜放在寄存柜，等消费者晚上到家取就已经臭了。

生鲜还有一个特点，就是很难标准化。

普通的商品譬如衣架，是工厂流水线生产的，本身就有标准，有标准消费者自然也能预期收到什么样的货。但生鲜完全不是这样一回事，拿苹果来说，每个苹果都不一样，有的个头大有的个头小，有的青有的红，消费者线下购买总是要挑选自己喜欢的，可到了电商平台上怎么挑？

生鲜蔬果总是有好有次，如果电商平台给的货有好有次，消费者肯定不乐意，平台口碑也不会好；如果平台给的全是好货，那次货怎么卖出去？砸自己手里吗？

前两年倒下的那一大批生鲜电商，都是没解决好这些问题。

2015 年，中国农业生鲜电商发展论坛发布了一组数据：全国 4000 多家生鲜电商中，只有 1% 实现了盈利，4% 持平，88% 亏损，剩下的 7% 是巨额亏损。

跨境电商

经过一轮洗牌，现在跨境大部分市场由几家大平台占据，分别是网易考拉、天猫国际、京东全球购和唯品国际。

跟其它领域一样，跨境电商的马太效应会越来越强，大平台会占据更多的市场，而中小平台被挤在夹缝里，越来越难生存。

云猴全球购就是一个很好的例子，背后的母公司是步步高，在线下拥有非常多的资源。可惜，云猴全球购并没有将步步高的线下优势转化到线上。

云猴全球购犯的另一个错误是，品类过于单一，产品缺少特色。

要跟大平台对抗，中小平台必须有自己的特色，必须有自己的优势产品，可国内的跨境电商偏偏都很趋同，核心品类无非 3 样：母婴、美妆、日化。

一方面，产品缺少特色，消费者自然很难记住你。另一方面，依靠规模和资本输血，大平台有实力持续地打价格战，中小平台的生存空间会被越挤越小最后死掉。

其它电商领域

一、飞凡网

去年年底，万达的飞凡网大规模裁员；今年，王健林给飞凡网重新定位，重组团队，重新出发。至于能不能做起来，还是个未知数。

飞凡网做了五年，定位多次调整，以致于派代小蜜都不知道将它归类到哪个电商领域合适。

另外，刷单在电商平台是普遍存在的现象，飞凡网也不例外。不同的是，其它平台的刷单是给消费者看，而飞凡网的刷单是给领导看，是为了“完成”万达定的 KPI。其它平台是面向消费者做产品，而飞凡网是面向领导做产品。

王健林是军队出身，万达也被他打造成一支“军队”，上级指挥，下级执行。这套管理模式在房地产行业行之有效，但在互联网行业却“水土不服”。

二、梅西百货中国官网

梅西百货在中国很少人听说过，但其实在英国很有名。不过国外巨头进入中国往往会有水土不服的问题，无法适应本土零售市场的 游戏 规则，打不过中国公司，亚马逊是这样，梅西百货也是这样。

另外，梅西百货之前爆发过一个丑闻，就是一个经理教导员工区别对待有亚洲口音的顾客。这个丑闻使得它的口碑暴跌，不讨消费者喜欢。

三、农商 1 号

根据官网的介绍，农商 1 号是为农民提供超值高效的一站式农资产品，以及全程农业种植的解决方案。其背后是复合肥领域的头部公司。

农商 1 号的失败几乎是注定的。一方面教农民种地有大市场不好说，另一方面电商在四五线城市和农村的渗透率还有待提升，有多少农民会上网买化肥也是个谜。

四、网酒网

酒类垂直电商是个不大不小的风口，玩家也很多。网酒网那时候发展得不错，还在新三板挂牌上市。

然而，网酒网的营收虽然一直增加，但却没有盈利，而且亏损越来越大。当背后的金主乐视出事后，网酒网就陷入了困境，资金越来越紧张。

福无双至，祸不单行。乐视出事，不仅使网酒网丧失资金来源，更吓跑了合作方，很多原来推进很顺利的合作都无法继续。

前年 4 月，网酒网从新三板退市。

去年年初，网酒网大规模裁员，前途未卜。

五、宠宠熊

宠宠熊的定位是宠物一站式服务商，一开始做天猫店卖宠物商品起家，曾经拿下淘宝行业销量第一。

后来，宠宠熊开发了自己的 App，还跑到线下开门店。到今天，宠宠熊已经在北上广深等 21 个城市开了 62 家店。

一切看起来都很美好，只可惜跟网酒网一样，宠宠熊烧钱太快，撑不住了。

前宠宠熊技术总监接受《零售老板内参》采访时说：“宠宠熊想做自己的品牌，研发自主产品，从吃、住、用、护理、营养品等都涉及，开发 SKU。”

除了天猫店和线下门店，宠宠熊还投资做活体交易、P2P 金融等业务。花钱如流水的同时，营收又跟不上。最终，融资得来的钱全部烧光。

前年 9 月，宠宠熊关闭天猫店。

去年 2 月底，宠宠熊宣布破产停业。

曾经的创业明星，唏嘘落幕。

六、云联惠

去年 5 月，云联惠、云联商城被官方认定为传销。查封当天，云联惠公司所在的整栋楼都被广州公安封锁。这个案件涉及将近 6 万商家、3300 亿资金，非常轰动。

结语

风口有多大，倒闭潮就有多猛。

今年的社交电商，就是今年的快消品 B2B 电商，注定尸横遍野。估计 2019 年总结电商死亡名单的时候，会有一大批做社交电商的上榜。

互联网创业者天天喊着为用户创造价值，可眼睛却总是盯着风口。一旦风口转移，又一窝蜂地逃离。

很多人被风口吹上天，就忘了自己其实是只猪。当风口消失，这些猪纷纷掉落摔死，剩下能继续翱翔的，才是真正的雄鹰。这是近几年淘宝最大的商业机会

2019年，淘宝内容生态会发生什么变化？

我们商家应该如何顺势而为做？

淘宝内容生态负责人闻仲告诉我们：

“淘宝第一阶段：2014年在淘宝上做生意的都是货架式营销。

淘宝第二阶段：进入到一个知识型营销。

淘宝第三阶段：是互动型的营销。

一些尝到红利的商家发现，最接近互动型的营销内容，营销效果是最好。

淘宝直播的销售转化率、展现转化率各个维度的数据都在快速地发展。很多行业都做了策略的改造，比如卖乐器的、卖珠宝的……都是因直播而颠覆的行业。”

如果你错过了淘宝前两阶段的机会，那这一次淘宝红利你绝对不能错过！

Q6：梅西百货和梅西是亲戚关系吗？

1. 两者没有关系.




2. 梅西百货公司（Macy's）是美国的一个连锁百货公司，其旗舰店位于纽约市海诺德广场，1924年在第7大道开张时曾被宣传为“世界最大商店”。该公司还有2个全国性旗舰店，分别设在旧金山的联合广场和芝加哥州街。该公司是以辛辛那提为基地的联邦百货公司的一部分。该公司还有几座地区性的旗舰店，分布在亚特兰大、迈阿密、圣路易斯和西雅图。梅西百货从1924年开始，每年感恩节都会在纽约市举行盛大的感恩节大游行。而且每年圣诞节都会有别出风格的主题橱窗秀。




3. 莱昂内尔·安德列斯·梅西（西班牙语：Lionel Andrés Messi，1987年6月24日－），生于阿根廷圣菲省罗萨里奥，绰号“新马拉多纳”，阿根廷著名足球运动员，司职前锋、边锋和前腰，现效力于西班牙足球甲级联赛巴塞罗那足球俱乐部。

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本篇文章给大家谈谈笔记本电脑截图快捷键,以及笔记本电脑截图快捷键怎么操作对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 笔记本截图快捷键？
• 笔记本截图快捷键是什么？
• 笔记本电脑怎么截图快捷键 笔记本电脑如何截图快捷键
• 笔记本截图快捷键
• 笔记本截图快捷键是什么
• 笔记本电脑截图快捷键

Q1：笔记本截图快捷键？

CTRL+ALT+A。电脑局部截图快捷键有：

1、登上QQ，QQ默认的截图快捷键是：CTRL+ALT+A。

2、也可以用百度HI默认的截图快捷键是：Shit+Alt+A。

笔记本电脑截图，在笔记本电脑上，针对电脑屏幕、网页、活动窗口等进行的局部或者全屏抓图！抓图方法可以是使用电脑自带的截图快捷键，也可以是使用专业的笔记本电脑截图工具。

也可以使用Hypersnap截图工具－HyperSnap是专业的笔记本电脑截图工具，能够完成多种方式的屏幕截图，并能对截取的图片进行编辑。还可以完成游戏、视频的截图与文本捕捉功能。

Q2：笔记本截图快捷键是什么？

电脑截图快捷键是Ctrl+PrScrn。

电脑上截图的方法一般有这4种方式： 

1、Ctrl+PrScrn使用这个组合键截屏，获得的是整个屏幕的图片。

2、Alt+PrScrn这个组合键截屏，获得的结果是当前窗口的图片。

3、打开qq，使用快捷键Ctrl+Alt+A，这样可以在屏幕上的任何地方截屏，还可以在截屏图片上做一些简单的注释和处理。

4、使用专业的截屏软件，专业软件的截屏效果更加强大。

常用简单电脑快捷键大全：

Ctrl+C复制、Ctrl+X剪切、Ctrl+V粘贴、Ctrl+Z撤销、Ctrl+A全选所有文件、Delete删除、Shift+Delete避开回收站直接永久删除（不可找回）、F3搜索文件和文件夹、Alt+F4关闭当前窗口或退出某程序界面。

Alt+Enter查看对象属性、Alt+空格键当前窗口启用快捷菜单、Alt+TAB窗口切换、Alt+ESC顺序切换循环、F5刷新当前界面窗口、ESC取消当前的任务、Ctrl+Tab选项之间前进移动。

Q3：笔记本电脑怎么截图快捷键 笔记本电脑如何截图快捷键

1、使用键盘中的PrintScrSysrq键实现全屏截图：PrintScreen键，其位于键盘的右上方，按下此键，就可以实现在当前屏幕上全屏截图，也就是截显示器显示的所有界面。

2、使用Alt+PrintScreenSysRq键实现活动截图：同时按下键Alt+PrintScreenSysRq键即可完成当前活动区域的界面截图，活动页也就是所操作的页面窗口，比如现在正在聊天，那么同时按下Alt+PrintScreenSysRq键就可以将聊天框界面截图下来。

Q4：笔记本截图快捷键

以联想ThinkBook15P，Win10系统为例，截图的方式有以下几种：

Prtsc键

笔记本电脑截图快捷键是Prtsc，在需要截图的界面中按下Prtsc键，然后在聊天输入框或者word中按快捷键Ctrl+V粘贴即可出现。按Prtsc和Ctrl+Prtsc截取的是整个屏幕的图片，按Alt+Prtsc截取的是当前窗口，如果按该键是进入全屏模式，那么需要使用Fn+Prtsc组合键截图。

微信截图

在电脑上登录微信，然后按快捷键Ctrl+Alt+A进入截图模式，用鼠标选取需要截取的部分，然后点击保存图标即可将截图保存到电脑上。

该答案适用于联想大部分型号的电脑。

以苹果MacBookPro，macOSMonterey系统为例，截图的方式有以下几种：

全屏截图

在电脑桌面按下Command+Shift+3组合键，电脑会进行全屏截图，听到相机的快门声后，就完成了截图。

指定区域截图

在电脑桌面上按下Command+Shift+4后，光标将变成一个十字线，单击并拖动鼠标来选择想要截图的区域，等到出现半透明的灰色矩形后，松开鼠标就完成了截图。

微信截图

登录微信后，按下command+control+A组合键进入指定区域截图，拖动鼠标选择截图区域，点击保存就可以完成截图。

该答案适用于苹果大部分型号的电脑。

Q5：笔记本截图快捷键是什么

CTRL+ALT+A。电脑局部截图快捷键有：

1、登上QQ，QQ默认的截图快捷键是：CTRL+ALT+A。

2、也可以用百度HI默认的截图快捷键是：Shit+Alt+A。

笔记本电脑截图，在笔记本电脑上，针对电脑屏幕、网页、活动窗口等进行的局部或者全屏抓图！抓图方法可以是使用电脑自带的截图快捷键，也可以是使用专业的笔记本电脑截图工具。

也可以使用Hypersnap截图工具－HyperSnap是专业的笔记本电脑截图工具，能够完成多种方式的屏幕截图，并能对截取的图片进行编辑。还可以完成游戏、视频的截图与文本捕捉功能。

Q6：笔记本电脑截图快捷键

笔记本截图快捷键使用【PrintScreen】键或【prtsc】键全局截图，然后打开【画图】复制粘贴即可。

1、全屏截图，首先打开想要截图的画面，点击一下键盘上面的【PrintScreen】键或【prtsc】键，然后点击启动【画图】，您可以在开始菜单中找到，或者是在搜索栏中搜索。打开画图之后，按下【Ctrl】+【V】粘贴下来即可，然后将其保存即可；

2、按下【Alt】键，点击【PrintScreen】键进行屏幕抓图，就会只抓取当前活动窗口，然后如上面一样保存即可；

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本篇文章给大家谈谈肝微粒体酶,以及肝微粒体酶系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 肝药酶的药酶诱导作用
• 药酶是什么？
• 他汀类药物都是如何代谢的？不能跟西柚同吃的是哪些？
• 所有的药物是不是都要经过肝脏代谢？
• 促进药物生物转化的主要酶系统是什么,有什么特点
• 正常药物代谢需要哪些酶

Q1：肝药酶的药酶诱导作用

酶诱导的结果是促进代谢，通常可降低大多数药物的药理作用，包括诱导剂本身和一些同时应用的药物。其中它的自身诱导作用使其用量越来越大而成为这些药物产生耐受性的原因。

酶诱导剂：苯巴比妥、苯妥英、利福平、格鲁米特、灰黄霉素等。

Q2：药酶是什么？

药酶是催化药物等外源性物质的代谢，是药物代谢酶的简称。

drug metabolism enzyme

在药物的代谢中起着重要的催化作用。药物进入人体后，一方面影响机体而产生药理作用，同时也被机体进行代谢处置，大多数药物主要通过代谢转化而丧失其药理活性，并成为水溶性高的物质排出体外。

药物代谢过程由一系列酶促反应来完成，参与的酶有两大类：微粒体酶和非微粒体酶。微粒体酶主要存在于肝脏、肺、肾、小肠、胎盘、皮肤等部位也有存在，以肝脏微粒体酶活性最高，它主要是催化药物等外源性物质的代谢，所以又称药物代谢酶，简称药酶。微粒体酶的特异性低、能对脂溶性高的化合物发挥作用，参与不同药物的氧化、还原、水解和结合反应。微粒体酶中最主要的是混合功能氧化酶系，其中细胞色素P-450最重要，该酶与一氧化碳结合后在波长450nm处有最大吸收峰而得名，该酶含量多寡、活性高低可反映混合功能氧化酶代谢转化能力的高低。非微粒体酶存在于血浆、胞液及线粒体中，这些酶特异性高，对特异结构的药物才起作用，如血浆中的胆碱酯酶，线粒体内的单胺氧化酶等，受这些酶生物转化的药物虽然较少，但对药物作用的影响同样是重要的。

Q3：他汀类药物都是如何代谢的？不能跟西柚同吃的是哪些？

他汀类药物在心血管疾病防治中具有非常重要的地位，它们除了可降低胆固醇水平，防止动脉粥样硬化斑块形成以外，还能够稳定已有的粥样斑块，防止斑块脱落引起血管堵塞。因此，他汀类药物被推荐用于冠心病的二级预防。但同时，由于其在体内代谢途径的特点，也使得他汀类药物与不少食物、药物存在着相互作用，可能会导致作用的减弱或者不良反应的发生。所以，需要长期服用他汀类药物的患者，有必要了解一下该类药物的一些相关知识。

他汀类药物代谢途径有哪些不同？

目前已被批准上市使用的他汀类药物多达八种，分别是洛伐他汀、辛伐他汀、阿托伐他汀、瑞舒伐他汀、普伐他汀、氟伐他汀、西立伐他汀和罗苏伐他汀等。所有的他汀类药物都经过肝脏代谢，但在肝脏的代谢方式并不完全相同。大家都知道，肝脏是人体最大的代谢器官，肝脏中存在着多达上百种的肝微粒体酶，其主要作用就是能代谢进入体内的药物和毒素等物质，其中CYP3A4和CYP2C9酶是参与多种药物代谢的非常重要的肝微粒体酶。

洛伐他汀、辛伐他汀、阿托伐他汀和西立伐他汀主要是通过CYP3A4酶代谢，而氟伐他汀和罗苏伐他汀则主要是通过CYP2C9代谢，另外瑞舒伐他汀只有约20%经CYP2C9代谢，其余大部分是通过原型经粪便直接排泄。唯一一个比较特殊的普伐他汀，虽然也经肝脏代谢，但并不经CYP酶系统，因此它与其他药物的相互作用相对较少。

他汀类哪些不能和西柚同时吃？

我们平常所说的不能和药物同时吃的柚子主要是西柚，包括西柚汁。因为许多人都喜欢和西柚汁，但西柚中含有一种叫呋喃香豆素的物质，是肝脏CPY3A4酶的抑制剂，因此可导致通过该酶代谢的他汀类药物清除减慢，容易诱发不良反应发生，最常见且比较严重的不良反应就是横纹肌溶解症，患者可能会出现肌肉疼痛和乏力等症状，另外也可能导致肝功能损害。因此，主要通过CYP3A4酶代谢的他汀类药物洛伐他汀、辛伐他汀、阿托伐他汀和西立伐他汀等，都不能和柚子同时吃。

由于心血管疾病患者需要同时服用多种药物，对自己服用的药物有一定的了解可以避免因相互作用而使药效减弱，更重要的是防止药品不良反应给身体造成的二次伤害。

Q4：所有的药物是不是都要经过肝脏代谢？

我们在临床推广当中经常会提到“肝脏代谢”这个名词，那么是不是所有的药物都要经过肝肾代谢排泄呢？接下来👉有请我们广东小分队的学习小管家进行解惑答疑。

首先，我们先来了解下药代动力学的四大步骤，药物及其代谢物在人体变化过程分为：吸收、分布、代谢、排泄。

药物代谢，是指在酶的作用下将药物（通常是非极性分子）转变成极性分子，再通过人体的正常系统排出体外。药物代谢多使有效药物转变为低效或无效的代谢物，或由无效结构转变为有效结构。此外，药物的代谢场所跟给药部位和药物类型有关。

是所有药物都会代谢吗？？

答：否。

并不是所有的药物都会发生代谢。药物代谢是药物的结构在体内发生变化，但对于某些药物来说，不发生体内代谢，进入体内发挥作用后，会随尿液或胆汁以原形药物排出体外，也就不存在毒性代谢之说，除非此药本身会对身体产生毒副作用。

那所有药物都会经过肝肾代谢吗？

答：否

有非常多的药物在肝脏进行代谢，这里引入一个药学名词——“肝药酶”，全称“肝脏 微粒体 混合功能 酶系统 ”。其中一种最重要的肝药酶是我们非常熟悉的，“细胞色素P450酶系”。

严格来说，体内药物的代谢都是在酶的催化作用下完成的，而药物的代谢部位与酶的分布有关。药物代谢酶可分为微粒体酶系和非微粒体酶系。微粒体酶系主要存在于肝脏内质网，非微粒体酶系在肝脏、血液、肠粘膜、肾及其他组织中均有存在。因此，肝、肠、肾、肺、脑、血浆、胎盘、眼、皮肤和脾脏。这些脏器或组织都会发生药物代谢，只是大部分在肝脏完成。

有一些常见的栓剂作用在直肠或阴道，就没有经过肝脏代谢了。

最后科普一个“肝药酶诱导作用”，利福平、苯妥英钠、苯巴比妥、卡马西平等对多种肝药酶都有诱导作用，这些诱导剂会加快底物的代谢，降低其底物疗效，甚至使其不能达到有效的血药浓度。在临床药学中有口诀记之曰：灰黄土地诱惑大，两苯就能取一利。

好的，希望本期小问答能帮助各位同事解惑答疑。咱们下期再会。

Q5：促进药物生物转化的主要酶系统是什么,有什么特点

主要存在于肝细胞内质网中，是一个酶系统。 肝微粒体酶又称肝药酶，该系统中的主要的酶为细胞色素P-450，此酶参与生物体内原性和外源性物质的生物转化，在人类肝中与药物代谢有关的p－450主要是CYP1A2、CYP2A6、CYP2B6、CYP2C8、CYP2C9、CYP2C19、CYP2D6、CYP2E1、CYP3A4和CYP3A5 肝脏微粒体的细胞色素P-450酶系是促进药物生物转化的主要酶系统，故又简称肝药酶。 肝药酶可催化数百种药物的氧化过程，又名单加氧酶。 微粒体内还存在水解酶及葡萄糖醛酸转移酶。 该酶系统活性有限，在药物间容易发生竞争性抑制。它又不稳定，个体差异大，且易受药物的诱导或抑制。 肝药酶诱导剂：苯妥英钠、苯巴比妥、利福平等能促进光面肌浆网增生，使肝药酶活性增加，加速药物代谢，药物效应减弱，这是其自身耐受性及与其他药物交叉耐受性的原因。 肝药酶抑制剂：异烟肼、氯霉素、西米替丁等抑制肝药酶活性，可使其他药物效应增强。

Q6：正常药物代谢需要哪些酶

参与药物代谢反应的酶系通常分为两类：微粒体酶系和非微粒体酶系。

（1）微粒体药物代谢酶系统：

微粒体酶系主要存在于肝细胞或其他细胞的内质网的亲脂性膜上。肝微粒体中最重要的一族氧化酶是肝微粒体混合功能氧化酶系统或称单加氧酶，是药物在体内代谢的主要途径，该类酶系氧化反应类型极为广泛，大多数药物是通过这类酶系进行生物转化的。在催化药物氧化反应过程中，需要细胞色素P450、辅酶II、分子氧及Mg2+、黄素蛋白、非血红素铁蛋白等参与才能完成。

（2）非微粒体酶系统：

非微粒体酶系又称II型酶，主要催化葡萄糖醛酸化、硫酸化或乙酰化反应。

细胞浆可溶部分的酶系：醇脱氢酶、醛脱氢酶、黄嘌呤氧化酶、硫氧化物和氮氧化物的还原酶等。

线粒体中的酶系：单胺氧化酶、脂环族芳香化酶等，单胺氧化酶与用药密切相关。

血浆中酶系：酰胺酶、磷酸酶和胆碱酯酶等。

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• 700到900块钱能买到诺基亚的什么机子啊！谁能介绍介绍啊，顺便介绍一下机子的功能等，要好用的哦！
• 如何在微信聊天中跟女生升级关系？
• 已婚男为什么带我参加他朋友的婚礼，后面问他他有说虚荣心，可后面有次又带我去跟他朋友一起聚餐？
• 迪丽热巴被强制性求婚，为什么大家都在吐槽王一博？
• 请问10年Q龄的8位太阳等级的QQ号 33190101，大约什么价格，有个公会的哥们450元想买，合适么？
• 我喜欢一个女生，起初对她热情，她也热情地回应我，后来我故作高冷，她依然对我热情，但是过了没几天？

Q1：700到900块钱能买到诺基亚的什么机子啊！谁能介绍介绍啊，顺便介绍一下机子的功能等，要好用的哦！

诺基亚5000直板，缺点：不支持内存。

诺基亚5200，滑盖。缺点：很厚，看起来很笨重。

诺基亚7100s，有黑红蓝三种颜色。（本人就是用这款黑色）滑盖，外观挺好，缺点就是不支持内存。

诺基亚5130，有红蓝颜色可选择。诺基亚6132，黄、银两种颜色。诺基亚2700，黑、红两种颜色。

Q2：如何在微信聊天中跟女生升级关系？

男人爱和自己感兴趣的女孩聊天，这是无可厚非的，我们都是这样，我也是的。可你有没有想过，要是这个感兴趣的女孩很忙呢？跟女生聊天，什么话不能乱说，你了解吗？

1.呵呵

这两个字很多女人都不喜欢，相信许多人都不喜欢。因为它就好像是一种敷衍，让人听了非常不舒服。网上和女孩聊天要注意的就是聊天的节奏。要是说感性趣的女孩和你发消息你立马秒回，她在秒回，我感觉这并没有问题。可要是她一个小时后回你一句，你又马上秒回她了，这样就显示出了你自己的需求感，她会一笑，在心里面想：又是一个屌丝。世间万物无不具有相通之理。爱情，就像在大街上买东西。眼前看上一件喜欢的物品，很想买下来，但又担心后面还有更好的，到底买还是不买，一时拿不定主意，甚是急人。其实，爱情无非是种选择，选择不同的女孩，经营相同的爱情，倾尽自己生命的全部。既然选择了专一，又何必迷恋其他的风景。人生在世，知己难求，得一足矣。

2.你又怎么了

又?什么叫又怎么了，说的好像女人很无理取闹似的。在潜沟通表达的是，你无所事事，一直都在顶着手机看，是很降低吸引力的一个事情。你所以也至少，保持和她一样的频率，并不是每次都秒回她，除非她也秒回你你也可以秒回她，要是她满了下来，你也要和她一样的慢下来。有一些女孩为了打发喋喋不休的的纠缠，对于这样的追求者，会故意的很久才回复一句。爱情有多元的选择，并不意味着爱情可以没有标准。每个人选择自己的爱情对象时都会有自己的一套评判标准。符合这套标准的人才能成为自己的恋人。有的人的标准清晰，有的人标准模糊。标准清晰的人自然爱得明白，持久，而标准模糊的人当然爱得糊涂，既然爱得糊涂，那么自然结束得也糊里糊涂。所以，要想拥有一段高贵的爱情，首先自己心中必须有一套合理的标准，自己必须明白自己喜欢什么样的人。标准不能太高，也不能太低。太高则容易受冷遇，碰钉子，太低则委屈了自己。

3..随便

什么都随便，一点主见都没有，你说女人能不生气吗?女人听到以上这些话就会跟你打冷战，所以这些话还是不说为妙啊。基本有事业有自信的有价值的男人，都不会盯着手机看，自己的事情有很多，会把自己的事情做完了，然后看下手机新消息，在一个一个不急不慢的回复。假如说，你控制不了自己的情绪，你可以去做一些别的事情，例如：工作，看书，这样会平衡你们之间的关系，让你显得不是那么猴急，这样她就会觉得你在追求者里，与众不同，要的你是的展示面不错，积极上进，而是生活焦点多，还有女孩约你吃饭，她就会觉得，哎哟，不错哦！爱情，是心灵的良药。它可以用来医治我们心灵的创伤，驱除我们内心的阴霾，让我们看到生活的阳光和希望。所以脆弱的现代人才更加喜欢用它来擦拭自己内心深处的伤口，抚慰自己孤寂的灵魂。于是，在这个彰显自由与权利的时代，爱情便泛滥了起来。也许有人更愿意称这种现象为爱情的普及。爱情的普及本是好事，但是这种抛却爱情本质不问爱情结局的爱情的普及却透视出了现代人的情感危机。原本并不喜欢他，或者是有点喜欢但没到达可以托付终生的程度，他也并不讨厌，只是因为他向自己做出爱情的承诺，便成为情侣，这样的爱情是否太过荒唐。

在爱情泛滥的年代，好女孩渐渐都已成了别人的女友，单身的好女孩越来越少。自己并不是找不到，只是不想轻言爱情。或许，在现实的压力下，我也会像芸芸众生一样，放弃自己原来的理想，找个凑合的女孩，打点自己世俗的爱情。但我认为这样的可能性不大，因为我始终觉得爱情应该宁缺勿滥。

Q3：已婚男为什么带我参加他朋友的婚礼，后面问他他有说虚荣心，可后面有次又带我去跟他朋友一起聚餐？

你回来带你去参加他朋友的婚礼，确实是为了虚荣心，把你当成他老婆来看待了，可能是他老婆拿不出手，但是你应该有点自尊自爱，不要这么跟着他，抓紧时间离开他吧！

天下谁人不识君

Q4：迪丽热巴被强制性求婚，为什么大家都在吐槽王一博？

因为当迪丽热巴被求婚的时候，身边的男嘉宾都保护迪丽热巴，而王一博却站在一旁，毫无动作，因此被大家吐槽！

Q5：请问10年Q龄的8位太阳等级的QQ号 33190101，大约什么价格，有个公会的哥们450元想买，合适么？

一个太阳的话也就300元

Q6：我喜欢一个女生，起初对她热情，她也热情地回应我，后来我故作高冷，她依然对我热情，但是过了没几天？

你喜欢的一个女生，期初对她很热情她也热情的回应后来你故作高冷。她还依然对你那么热情。爱情是两个人互相的，如果你真的爱他，就不要这样对待她，要真心真意的对她好才能两个人走到一起。你这样做是会伤感情的。

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本篇文章给大家谈谈贵阳海拔,以及贵阳海拔多少米对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 贵州省海拔高度是多少？地势如何？
• 贵阳市海拔多高？
• 贵阳城区的海拔是多少

Q1：贵州省海拔高度是多少？地势如何？

平均海拔1100米左右。

地貌属于中国西南部高原山地，境内地势西高东低，自中部向北、东、南三面倾斜。

本篇文章给大家谈谈豆芽煮几分钟熟,以及豆芽焯水几分钟对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 豆芽煮几分钟才会熟？
• 豆芽煮几分钟熟
• 豆芽煮几分钟熟 煮豆芽方法
• 豆芽要煮多久
• 黄豆芽需要煮多长时间
• 豆芽煮多久才熟？？

Q1：豆芽煮几分钟才会熟？

豆芽由于豆瓣比较大，所以煮的时间稍微长一些，一般有十分钟即可。黄豆芽熟与不熟，其实很好鉴别，没有生豆气就是熟的，也可以用手捏，能捏烂的就是熟的。

不管是黄豆芽、绿豆芽还是黑豆芽，都很适合用来做凉拌菜，水分充足，可解燥热。但也要提醒的是，绿豆芽性寒，容易损伤胃气，慢性胃炎、慢性肠炎及脾胃虚寒者不宜多吃。

扩展资料

黄豆芽的胡萝卜素比黄豆要增加1~2倍，维生素B2可增加2~4倍，而维生素B12竟是大豆的10倍左右。除此之外，还有丰富的维生素E，黄豆种子中不含维生素C，而芽苗中却含有大量的维生素C，每百克豆芽含维生素C20~30毫克。氨基酸和矿物质的含量，也通过发芽被释放出来。

特别是对于正在生长发育的孩子，早春这个时候，蔬菜品种还不多，多补充些豆芽，可以提供丰富的营养，尤其成倍增加的叶酸、核黄素等物质正是孩子成长所必需的。

参考资料来源：人民网-早春第一菜之黄豆芽：一寸黄豆芽营养最给力

Q2：豆芽煮几分钟熟

一般绿豆芽3-5分钟就可以熟了。

绿豆芽，即绿豆的芽，是豆科绿豆种子浸泡后的嫩芽。可食部分主要是下胚轴。而且绿豆软嫩，枝条细长，3-5分钟就能煮熟。

绿豆芽在我国豆芽消费中占比最大，口感好，营养丰富。芽菜以新鲜的形式上市，极其脆弱，富含VC，是人们生活中不可或缺的食品原料。近年来，我国芽菜产业发展迅速，从作坊式芽菜发展到工业规模生产，出现了大量日产50 ~ 100 t的芽菜工厂。

Q3：豆芽煮几分钟熟 煮豆芽方法

1、水开下豆芽，绿豆芽煮3－5分钟左右即可，黄豆芽由于豆瓣比较大，煮的时间稍微长一些，一般10分钟左右即可。

2、豆芽吃起来清脆爽口，品种也很丰富，营养又全面，是我们人人都可以吃到的常见食物。但生的豆芽、或者半生不熟的豆芽含有有害物质，得经过高温加热才能去掉豆芽中的毒性。如果食用了生豆芽，会出现头晕、恶心、腹痛、腹泻等中毒症状。

Q4：豆芽要煮多久

豆芽要煮5-8分钟左右。

豆芽一般煮5-8分钟左右就能完全煮熟，如果不确定豆芽是否熟透的话，可以用手捏一下豆芽的豆瓣，要是豆瓣部分已经出现软嫩的情况，并且闻起来没有腥味的话，就证明豆芽已经煮熟了。

绿豆芽熟得较快，黄豆芽不太容易熟，要多煮-些时间。黄豆芽-定要完全煮熟再吃，生的黄豆芽可能会造成中毒。

豆芽熟没熟，要看看它是不是整体发生了变化，生着的豆芽看起来很多，直直愣愣的，炒熟了的黄豆芽特别柔软，看起来数量少了很多，整体.上看也柔顺了许多。

Q5：黄豆芽需要煮多长时间

豆芽需要煮五分钟。

豆芽不能煮太久。豆芽也称芽苗菜，是利用各种豆、谷类及其它可食种类的种子后期加以培育出来的。

豆芽一般分为绿豆芽和黄豆芽。黄豆芽需要相对较为多的时间才能煮熟，需要十分钟左右。

绿豆芽则一般需要五分钟即可。没有煮熟的豆芽是不能食用的，需要煮熟才能食用。

豆芽是豆科植物经水浸泡后发芽长成的一种富有营养的蔬菜，最常见有为绿豆芽、黄豆芽和豌豆芽等。

豆芽相对于豆类蛋白质和糖类物质虽在含量上有所下降，但可溶性氨基酸、维生素和膳食纤维等含量大大提高，如黄豆中不含VC，而发芽后的豆芽可产生大量的VC，生物效价和利用率大幅提高。

Q6：豆芽煮多久才熟？？

豆芽煮一分钟左右就熟了，豆芽不能煮太久。

煮豆芽的做法

准备材料：绿豆芽、耗油、米醋、淀粉、葱丝

步骤：

1、油热后加入洗净的豆芽翻炒。

2、加入蚝油继续翻炒。

3、加入米醋继续翻炒。

4、加入葱丝继续翻炒，炒软了就可以出锅了。

5、成品。

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• 火车是使用什么能源的
• 现在的火车用什么能源？
• 现在火车用的是什么能源？
• 火车的燃料是什么？
• 现在普通火车是用什么燃料
• 火车用的是什么燃料?

Q1：火车是使用什么能源的

有部分是靠内燃机原理.所以用煤油作为燃料.而现在.大部分都是用直流电的.所以.火车是用电力能源

Q2：现在的火车用什么能源？

现在火车用什么能源？

一是内燃机车，燃料就是柴油,

二是电力机车，电力来自于发电厂,但内燃机车也是电力驱动，即柴油机带动一个大发电机，在用电力驱动六个车轴上的电动机。所以机车柴油机没有动力输出轴。

Q3：现在火车用的是什么能源？

现在火车上的能源主要来源于化学能和电能。使用化学能的就是内燃机车，它用柴油作为燃料，使用柴油机带动电机工作发电，来提供动力和列车使用的电能。另外一种是电力机车，它是利用受电弓把从发电厂来的单项交流电引入机车内，通过降压，整流等方式提供机车走形需要的动力以及列车需要的电源，这种方式目前动车组种也是使用的

Q4：火车的燃料是什么？

古老的火车是用蒸汽机推动的。它每小时要烧掉两三吨煤，蒸发一二十吨水。这煤和水是从哪儿来的？是从起发站加上来的。但是，这些煤和水远远不够它走长途。

怎么办？过去的办法是在火车车厢后面再挂一节专门装煤和水的煤水车厢。后来改为在中间站加煤、加水，这样就要停很长的时间，耽误旅程。

火车不吃“水”行不行？自从出现内燃机之后，有人就有用内燃机来代替蒸汽机推动火车的想法。内燃机不用“吃”水，但必须“吃”油。

一般汽车用的内燃机是烧汽油。如果用这种内燃机去开火车，那消耗的汽油就太多了。要知道，火车可不像汽车那样小巧玲珑，叫火车这个大家伙吃“汽油”可供不起。

怎么办？人们想起了柴油，柴油比汽油可便宜得多啊！不过柴油比煤油还难点燃，怎么让它在内燃机里燃烧起来呢？

科学家分析，柴油在高温的空气中还是容易点燃的，而且一旦点燃起来，效果并不比汽油差多少。关键是要有高温的空气。

于是，科学家将一般烧汽油的内燃机加以改造，让汽缸先吸入空气，再加以压缩，这样一来，空气的温度就会急剧升高。这时，再将柴油通过细孔喷进高温空气中。柴油在高温空气中形成细雾，就会很快点着而燃烧起来。这种加压空气而使柴油燃烧的内燃机，有别于汽车上的用电火花点燃的内燃机，叫“压燃式内燃机”。而一般人则通称它为柴油机。

Q5：现在普通火车是用什么燃料

火车机车有两种，一种是内燃机车，燃料是柴油。内燃机车其实也是用柴油机发电，发出来的电来驱动电动机工作的。

另一种是电力机车，靠电力工作。

Q6：火车用的是什么燃料?

现在在铁路上跑的火车机车基本上都是电力机车和内燃机车。现在京广、陇海等一些大的干线上跑的都是电力机车，在一些支线或一些短途的列车用的是内燃机车，青藏铁路线上跑的也是内燃机车。

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• 海量数据分析处理方法
• 介绍一下海量数据的处理方法
• 大数据与海量数据的区别
• 海量数据处理是什么意思？？
• 如何处理海量数据
• 互联网如何海量存储数据？

Q1：海量数据分析处理方法

海量数据分析处理方法

一、Bloom filter

适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集

基本原理及要点：

对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。

还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为0，则m应该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。

举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。

注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。

扩展：

Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。

问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？

根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。现在可用的是340亿，相差并不多，这样可能会使出错率上升些。另外如果这些urlip是一一对应的，就可以转换成ip，则大大简单了。

二、Hashing

适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存

基本原理及要点：

hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。

碰撞处理，一种是open hashing，也称为拉链法；另一种就是closed hashing，也称开地址法，opened addressing。

扩展：

d-left hashing中的d是多个的意思，我们先简化这个问题，看一看2-left hashing。2-left hashing指的是将一个哈希表分成长度相等的两半，分别叫做T1和T2，给T1和T2分别配备一个哈希函数，h1和h2。在存储一个新的key时，同时用两个哈希函数进行计算，得出两个地址h1[key]和h2[key]。这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。如果两边一样多，比如两个位置都为空或者都存储了一个key，就把新key存储在左边的T1子表中，2-left也由此而来。在查找一个key时，必须进行两次hash，同时查找两个位置。

问题实例：

1).海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。

三、bit-map

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下

基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码

扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展

问题实例：

1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。

8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。

2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。

四、堆

适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存

基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。方法，比如求前n小，我们比较当前元素与最大堆里的最大元素，如果它小于最大元素，则应该替换那个最大元素。这样最后得到的n个元素就是最小的n个。适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。

扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。

问题实例：

1)100w个数中找最大的前100个数。

用一个100个元素大小的最小堆即可。

五、双层桶划分-—其实本质上就是【分而治之】的思想，重在分的技巧上！

适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字

基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。可以通过多次缩小，双层只是一个例子。

扩展：

问题实例：

1).2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

有点像鸽巢原理，整数个数为2^32,也就是，我们可以将这2^32个数，划分为2^8个区域(比如用单个文件代表一个区域)，然后将数据分离到不同的区域，然后不同的区域在利用bitmap就可以直接解决了。也就是说只要有足够的磁盘空间，就可以很方便的解决。

2).5亿个int找它们的中位数。

这个例子比上面那个更明显。首先我们将int划分为2^16个区域，然后读取数据统计落到各个区域里的数的个数，之后我们根据统计结果就可以判断中位数落到那个区域，同时知道这个区域中的第几大数刚好是中位数。然后第二次扫描我们只统计落在这个区域中的那些数就可以了。

实际上，如果不是int是int64，我们可以经过3次这样的划分即可降低到可以接受的程度。即可以先将int64分成2^24个区域，然后确定区域的第几大数，在将该区域分成2^20个子区域，然后确定是子区域的第几大数，然后子区域里的数的个数只有2^20，就可以直接利用direct addr table进行统计了。

六、数据库索引

适用范围：大数据量的增删改查

基本原理及要点：利用数据的设计实现方法，对海量数据的增删改查进行处理。

七、倒排索引(Inverted index)

适用范围：搜索引擎，关键字查询

基本原理及要点：为何叫倒排索引？一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。

以英文为例，下面是要被索引的文本： T0 = “it is what it is” T1 = “what is it” T2 = “it is a banana”

我们就能得到下面的反向文件索引：

“a”: {2} “banana”: {2} “is”: {0, 1, 2} “it”: {0, 1, 2} “what”: {0, 1}

检索的条件”what”,”is”和”it”将对应集合的交集。

正向索引开发出来用来存储每个文档的单词的列表。正向索引的查询往往满足每个文档有序频繁的全文查询和每个单词在校验文档中的验证这样的查询。在正向索引中，文档占据了中心的位置，每个文档指向了一个它所包含的索引项的序列。也就是说文档指向了它包含的那些单词，而反向索引则是单词指向了包含它的文档，很容易看到这个反向的关系。

扩展：

问题实例：文档检索系统，查询那些文件包含了某单词，比如常见的学术论文的关键字搜索。

八、外排序

适用范围：大数据的排序，去重

基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择败者树原理，最优归并树

扩展：

问题实例：

1).有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

这个数据具有很明显的特点，词的大小为16个字节，但是内存只有1m做hash有些不够，所以可以用来排序。内存可以当输入缓冲区使用。

九、trie树

适用范围：数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：实现方式，节点孩子的表示方式

扩展：压缩实现。

问题实例：

1).有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序。

2).1000万字符串，其中有些是相同的(重复),需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请问怎么设计和实现？

3).寻找热门查询：查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个，每个不超过255字节。

十、分布式处理 mapreduce

适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。

扩展：

问题实例：

1).The canonical example application of MapReduce is a process to count the appearances ofeach different word in a set of documents:

2).海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10。

3).一共有N个机器，每个机器上有N个数。每个机器最多存O(N)个数并对它们操作。如何找到N^2个数的中数(median)？

Q2：介绍一下海量数据的处理方法

介绍一下海量数据的处理方法

适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集

基本原理及要点：

对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。

还有一个比较重要的问题，如 何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况 下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为0，则m应 该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。

举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。

注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。

扩展：

Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。

问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢?

根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。 现在可用的是340亿，相差并不多，这样可能会使出错率上升些。另外如果这些urlip是一一对应的，就可以转换成ip，则大大简单了。

2.Hashing

适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存

基本原理及要点：

hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。

碰撞处理，一种是open hashing，也称为拉链法；另一种就是closed hashing，也称开地址法，opened addressing。

扩展：

d-left hashing中的d是多个的意思，我们先简化这个问题，看一看2-left hashing。2-left hashing指的是将一个哈希表分成长度相等的两半，分别叫做T1和T2，给T1和T2分别配备一个哈希函数，h1和h2。在存储一个新的key时，同时用两个哈希函数进行计算，得出两个地址h1[key]和h2[key]。这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。如果两边一样多，比如两个位置都为空或者都存储了一个key，就把新key 存储在左边的T1子表中，2-left也由此而来。在查找一个key时，必须进行两次hash，同时查找两个位置。

问题实例：1).海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。

3.bit-map

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下

基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码

扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展

问题实例：

1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。

8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。

2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。

4.堆

适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存

基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。方法，比如求前n小，我们比较当前元素与最大堆里的最大元素，如果它小于最大元素，则应该替换那个最大元 素。这样最后得到的n个元素就是最小的n个。适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。

扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。

问题实例：

1)100w个数中找最大的前100个数。

用一个100个元素大小的最小堆即可。

5.双层桶划分

适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字

基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。可以通过多次缩小，双层只是一个例子。

扩展：

问题实例：

1).2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

有点像鸽巢原理，整数个数为2^32,也就是，我们可以将这2^32个数，划分为2^8个区域(比如用单个文件代表一个区域)，然后将数据分离到不同的区域，然后不同的区域在利用bitmap就可以直接解决了。也就是说只要有足够的磁盘空间，就可以很方便的解决。

2).5亿个int找它们的中位数。

这个例子比上面那个更明显。首先我们将int划分为2^16个区域，然后读取数据统计落到各个区域里的数的个数，之后我们根据统计结果就可以判断中位数落到那个区域，同时知道这个区域中的第几大数刚好是中位数。然后第二次扫描我们只统计落在这个区域中的那些数就可以了。

实际上，如果不是int是int64，我们可以经过3次这样的划分即可降低到可以接受的程度。即可以先将int64分成2^24个区域，然后确定区域的第几 大数，在将该区域分成2^20个子区域，然后确定是子区域的第几大数，然后子区域里的数的个数只有2^20，就可以直接利用direct addr table进行统计了。

6.数据库索引

适用范围：大数据量的增删改查

基本原理及要点：利用数据的设计实现方法，对海量数据的增删改查进行处理。

扩展：

问题实例：

7.倒排索引(Inverted index)

适用范围：搜索引擎，关键字查询

基本原理及要点：为何叫倒排索引?一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。

以英文为例，下面是要被索引的文本：

T0 = “it is what it is”

T1 = “what is it”

T2 = “it is a banana”

我们就能得到下面的反向文件索引：

“a”: {2}

“banana”: {2}

“is”: {0, 1, 2}

“it”: {0, 1, 2}

“what”: {0, 1}

检索的条件”what”, “is” 和 “it” 将对应集合的交集。

正 向索引开发出来用来存储每个文档的单词的列表。正向索引的查询往往满足每个文档有序频繁的全文查询和每个单词在校验文档中的验证这样的查询。在正向索引中，文档占据了中心的位置，每个文档指向了一个它所包含的索引项的序列。也就是说文档指向了它包含的那些单词，而反向索引则是单词指向了包含它的文档，很 容易看到这个反向的关系。

扩展：

问题实例：文档检索系统，查询那些文件包含了某单词，比如常见的学术论文的关键字搜索。

8.外排序

适用范围：大数据的排序，去重

基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择 败者树原理，最优归并树

扩展：

问题实例：

1).有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

这个数据具有很明显的特点，词的大小为16个字节，但是内存只有1m做hash有些不够，所以可以用来排序。内存可以当输入缓冲区使用。

9.trie树

适用范围：数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：实现方式，节点孩子的表示方式

扩展：压缩实现。

问题实例：

1).有10个文件，每个文件1G， 每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序 。

2).1000万字符串，其中有些是相同的(重复),需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请问怎么设计和实现?

3).寻找热门查询：查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个，每个不超过255字节。

10.分布式处理 mapreduce

适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。

扩展：

问题实例：

1).The canonical example application of MapReduce is a process to count the appearances of

each different word in a set of documents:

void map(String name, String document):

// name: document name

// document: document contents

for each word w in document:

EmitIntermediate(w, 1);

void reduce(String word, Iterator partialCounts):

// key: a word

// values: a list of aggregated partial counts

int result = 0;

for each v in partialCounts:

result += ParseInt(v);

Emit(result);

Here, each document is split in words, and each word is counted initially with a “1″ value by

the Map function, using the word as the result key. The framework puts together all the pairs

with the same key and feeds them to the same call to Reduce, thus this function just needs to

sum all of its input values to find the total appearances of that word.

2).海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10。

3).一共有N个机器，每个机器上有N个数。每个机器最多存O(N)个数并对它们操作。如何找到N^2个数的中数(median)?

经典问题分析

上千万or亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况：可一次读入内存，不可一次读入。

可用思路：trie树+堆，数据库索引，划分子集分别统计，hash，分布式计算，近似统计，外排序

所 谓的是否能一次读入内存，实际上应该指去除重复后的数据量。如果去重后数据可以放入内存，我们可以为数据建立字典，比如通过 map，hashmap，trie，然后直接进行统计即可。当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。

如果数据无法放入内存。一方面我们可以考虑上面的字典方法能否被改进以适应这种情形，可以做的改变就是将字典存放到硬盘上，而不是内存，这可以参考数据库的存储方法。

当然还有更好的方法，就是可以采用分布式计算，基本上就是map-reduce过程，首先可以根据数据值或者把数据hash(md5)后的值，将数据按照范围划分到不同的机子，最好可以让数据划分后可以一次读入内存，这样不同的机子负责处理各种的数值范围，实际上就是map。得到结果后，各个机子只需拿出各 自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce过程。

实际上可能想直接将数据均分到不同的机子上进行处理，这样是无法得到正确的解的。因为一个数据可能被均分到不同的机子上，而另一个则可能完全聚集到一个机子上，同时还可 能存在具有相同数目的数据。比如我们要找出现次数最多的前100个，我们将1000万的数据分布到10台机器上，找到每台出现次数最多的前 100个，归并之后这样不能保证找到真正的第100个，因为比如出现次数最多的第100个可能有1万个，但是它被分到了10台机子，这样在每台上只有1千个，假设这些机子排名在1000个之前的那些都是单独分布在一台机子上的，比如有1001个，这样本来具有1万个的这个就会被淘汰，即使我们让每台机子选出出现次数最多的1000个再归并，仍然会出错，因为可能存在大量个数为1001个的发生聚集。因此不能将数据随便均分到不同机子上，而是要根据hash 后的值将它们映射到不同的机子上处理，让不同的机器处理一个数值范围。

而外排序的方法会消耗大量的IO，效率不会很高。而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。实际上就可以利用一个外排序的归并过程。

另外还可以考虑近似计算，也就是我们可以通过结合自然语言属性，只将那些真正实际中出现最多的那些词作为一个字典，使得这个规模可以放入内存。

Q3：大数据与海量数据的区别

大数据与海量数据的区别

如果仅仅是海量的结构性数据，那么解决的办法就比较的单一，用户通过购买更多的存储设备，提高存储设备的效率等解决此类问题。然而，当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型：结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时，问题似乎就没有那么简单了。

大数据汹涌来袭

当类型复杂的数据汹涌袭来，那么对于用户IT系统的冲击又会是另外一种处理方式。很多业内专家和第三方调查机构通过一些市场调查数据发现，大数据时代即将到来。有调查发现，这些复杂数据中有85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。

如今大数据的概念也存在着很多的炒作和大量的不确定性。为此，编者详细向一些业内专家详细了解有关方面的问题，请他们谈一谈，大数据是什么和不是什么，以及如何应对大数据等问题，将系列文章的形式与网友见面。

有人将多TB数据集也称作”大数据”。据市场研究公司IDC统计，数据使用预计将增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB（1ZB = 10亿TB）。然而，单个数据集的文件尺寸也将增加，导致对更大处理能力的需求以便分析和理解这些数据集。

EMC曾经表示，它的1000多个客户在其阵列中使用1PB（千兆兆）以上的数据数据，这个数字到2020年将增长到10万。一些客户在一两年内还将开始使用数千倍多的数据，1EB（1艾字节 = 10亿GB）或者更多的数据。

对大企业而言，大数据的兴起部分是因为计算能力可用更低的成本获得，且各类系统如今已能够执行多任务处理。其次，内存的成本也在直线下降，企业可以在内存中处理比以往更多的数据，另外是把计算机聚合成服务器集群越来越简单。IDC认为，这三大因素的结合便催生了大数据。同时，IDC还表示，某项技术要想成为大数据技术，首先必须是成本可承受的，其次是必须满足IBM所描述的三个”V”判据中的两个：多样性（variety）、体量（volume）和速度（velocity）。

多样性是指，数据应包含结构化的和非结构化的数据。

体量是指聚合在一起供分析的数据量必须是非常庞大的。

而速度则是指数据处理的速度必须很快。

大数据”并非总是说有数百个TB才算得上。根据实际使用情况，有时候数百个GB的数据也可称为大数据，这主要要看它的第三个维度，也就是速度或者时间维度。

Garter表示，全球信息量正在以59%以上的年增长率增长，而量是在管理数据、业务方面的显著挑战，IT领袖必须侧重在信息量、种类和速度上。

量：企业系统内部的数据量的增加是由交易量、其它传统数据类型和新的数据类型引发的。过多的量是一个存储的问题，但过多的数据也是一个大量分析的问题。

种类：IT领袖在将大量的交易信息转化为决策上一直存在困扰 – 现在有更多类型的信息需要分析 – 主要来自社交媒体和移动（情景感知）。种类包括表格数据（数据库）、分层数据、文件、电子邮件、计量数据、视频、静态图像、音频、股票行情数据、金融交易和其它更多种类。

速度：这涉及到数据流、结构化记录的创建，以及访问和交付的可用性。速度意味着正在被生成的数据有多快和数据必须被多快地处理以满足需求。

虽然大数据是一个重大问题，Gartner分析师表示，真正的问题是让大数据更有意义，在大数据里面寻找模式帮助组织机构做出更好的商业决策。

诸子百家谈如何定义”大数据”

尽管”Big Data”可以翻译成大数据或者海量数据，但大数据和海量数据是有区别的。

定义一：大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据

Informatica中国区首席产品顾问但彬认为：”大数据”包含了”海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据，简而言之，”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据。

但彬进一步指出：大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。

大数据是由三项主要技术趋势汇聚组成：

定义二：大数据包括A、B、C三个要素

如何理解大数据？NetApp 大中华区总经理陈文认为，大数据意味着通过更快获取信息来使做事情的方式变得与众不同，并因此实现突破。大数据被定义为大量数据（通常是非结构化的），它要求我们重新思考如何存储、管理和恢复数据。那么，多大才算大呢？考虑这个问题的一种方式就是，它是如此之大，以至于我们今天所使用的任何工具都无法处理它，因此，如何消化数据并把它转化成有价值的洞见和信息，这其中的关键就是转变。

基于从客户那里了解的工作负载要求， NetApp所理解的大数据包括A、B、C三个要素：分析（Analytic），带宽（Bandwidth）和内容（Content）。

1. 大分析（Big Analytics），帮助获得洞见 – 指的是对巨大数据集进行实时分析的要求，它能带来新的业务模式，更好的客户服务，并实现更好的结果。

2. 高带宽（Big Bandwidth），帮助走得更快 – 指的是处理极端高速的关键数据的要求。它支持快速有效地消化和处理大型数据集。

3. 大内容（Big Content），不丢失任何信息- 指的是对于安全性要求极高的高可扩展的数据存储，并能够轻松实现恢复。它支持可管理的信息内容存储库、而不只是存放过久的数据，并且能够跨越不同的大陆板块。

大数据是一股突破性的经济和技术力量，它为 IT 支持引入了新的基础架构。大数据解决方案消除了传统的计算和存储的局限。借助于不断增长的私密和公开数据，一种划时代的新商业模式正在兴起，它有望为大数据客户带来新的实质性的收入增长点以及富于竞争力的优势。

以上是小编为大家分享的关于大数据与海量数据的区别的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Q4：海量数据处理是什么意思？？

所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。

Q5：如何处理海量数据

在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至 过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时， 前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软 公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要， 例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不 过处理机制大体相同。例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷， 而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应 索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完 毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理， 内存为1GB，1个P42.4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区 上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为 4096*6 + 1024 =25600 M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处 理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还 需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合 并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作， 可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储 过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表 结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择， 是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者 csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样 的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出 400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

Q6：互联网如何海量存储数据？

目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。

下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。

NoSQL

互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。

Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储

分布式文件系统

如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比过去打电话、发短信、用彩铃的“老三样”，移动互联网的发展使得人们可以随时随地通过刷微博、看视频、微信聊天、浏览网页、地图导航、网上购物、外卖订餐等，这些业务的海量数据都构建在大规模网络云资源池之上。当14亿中国人把衣食住行搬上移动互联网的同时，也给网络云资源池带来巨大业务挑战。

首先，用户需求动态变化，传统业务流量主要是端到端模式，较为稳定；而互联网流量易受热点内容牵引，数据流量流向复杂和规模多变：比如双十一购物狂潮，电商平台订单创建峰值达到58.3万笔，要求通信网络提供高并发支持；又如优酷春节期间有超过23亿人次上网刷剧、抖音拜年短视频增长超10倍，需要通信网络能够灵活扩充带宽。面对用户动态多变的需求，通信网络需要具备快速洞察和响应用户需求的能力，提供高效、弹性、智能的数据服务。

“随着通信网络管道十倍百倍加粗、节点数从千万级逐渐跃升至百亿千亿级，如何‘接得住、存得下’海量数据，成为网络云资源池建设面临的巨大考验”，李辉表示。一直以来，作为新数据存储首倡者和引领者，浪潮存储携手通信行业用户，不断 探索 提速通信网络云基础设施的各种姿势。

早在2018年，浪潮存储就参与了通信行业基础设施建设，四年内累计交付约5000套存储产品，涵盖全闪存储、高端存储、分布式存储等明星产品。其中在网络云建设中，浪潮存储已连续两年两次中标全球最大的NFV网络云项目，其中在网络云二期建设中，浪潮存储提供数千节点，为上层网元、应用提供高效数据服务。在最新的NFV三期项目中，浪潮存储也已中标。

能够与通信用户在网络云建设中多次握手，背后是浪潮存储的持续技术投入与创新。浪潮存储6年内投入超30亿研发经费，开发了业界首个“多合一”极简架构的浪潮并行融合存储系统。此存储系统能够统筹管理数千个节点，实现性能、容量线性扩展；同时基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等功能，与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化，让百万级IO均衡落盘且路径更短，将存储系统性能发挥到极致。

“为了确保全球最大规模的网络云正常上线运行，我们联合用户对存储集群展开了长达数月的魔鬼测试”，浪潮存储工程师表示。网络云的IO以虚拟机数据和上层应用数据为主，浪潮按照每个存储集群支持15000台虚机进行配置，分别对单卷随机读写、顺序写、混合读写以及全系统随机读写的IO、带宽、时延等指标进行了360无死角测试，达到了通信用户提出的单卷、系统性能不低于4万和12万IOPS、时延小于3ms的要求，产品成熟度得到了验证。

以通信行业为例，2020年全国移动互联网接入流量1656亿GB，相当于中国14亿人每人消耗118GB数据；其中春节期间，移动互联网更是创下7天消耗36亿GB数据流量的记录，还“捎带”打了548亿分钟电话、发送212亿条短信……海量实时数据洪流，在网络云资源池(NFV)支撑下收放自如，其中分布式存储平台发挥了作用。如此样板工程，其巨大示范及拉动作用不言而喻。

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本篇文章给大家谈谈中海成长基金,以及中海成长基金净值查询对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 中海优质成长怎么样
• 中海优质成长基金的问题
• 目前看来中海优质成长可以长期持有吗
• 中海优质成长基金净值查询398011
• 中海优质成长分红7次分别是多少
• 中海优质成长基金能否清盘

Q1：中海优质成长怎么样

产品简介

基金名称：中海优质成长证券投资基金 基金代码：398001（前收费），398002（后收费） 基金类型：契约型开放式 基金托管人：交通银行股份有限公司 成立日期：2004年9月28日 基金经理

杨济如 基金经理

华东师范大学经济学硕士、哥伦比亚大学公共管理硕士，11年证券从业经历。历任国泰君安证券股份有限公司投资银行部高级经理、机构客户部（上海）总经理、资产管理部基金经理、上海乐丰投资管理有限公司投资经理。2008年4月加入中海基金管理有限公司，曾任投研中心分析师兼本基金基金经理助理。2009年6月2日起任本基金基金经理。

投资目标

本基金主要通过投资于中国证券市场中具有品质保障和发展潜力的持续成长企业所发行的股票和国内依法公开发行上市的债券，在控制风险、确保基金资产流动性的前提下，以获取资本长期增值和股息红利收益的方式来谋求基金资产的中长期稳定增值。

投资组合比例

本基金投资的标的物为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法公开发行上市的股票、债券以及法律法规允许基金投资的其他金融工具。其中投资的重点是中国证券市场中具有品质保障和发展潜力的持续成长类公司。本基金投资于股票的比例为30%-95%，债券和现金的比例为5%-70%，其中现金或者到期日在一年以内的政府债券不低于基金资产净值的5%。

投资理念

高品质的成长更持久，高成长的回报更丰厚。

业绩比较基准

沪深300指数*75%+上证国债指数*25%。

个人感觉这个基金价格偏低，再低的风险不高，但是成长能力就难说，毕竟单位净值在1以下。

Q2：中海优质成长基金的问题

基金名称：中海优质成长证券投资基金

基金代码：398001（前收费），398002（后收费）

关心每天的收益其实没必要。总收益=份额*净值-投资本金，这个就是不包括赎回费用的收益。 赎回费=份额*净值*0.5%

中海优质成长，今年回报143.89%，排第49，上半年一度进过前20。

该公司只是个规模在300亿以下的小公司，今年有如此业绩已经很不错了。如果不是3月新发个中海能源，规模连100亿都没。

中海能源，3月新基，目前回报82.06%，在同期里的基金属于名列前茅。

不过以后是大基金的天下，现在单个规模200亿的基金比比皆是，只有有能力管好大基金的公司才可以在未来立足，小公司在这方面稍有点欠缺。

以上只是我个人的看法，仅供参考。

买适合自己的基金就是最好的基金。

Q3：目前看来中海优质成长可以长期持有吗

1.中海优质成长3个月收益在同类基金内名列第73,高于同类基金平均,低于上证指数

2.中海优质成长1年净值收益在同类基金内名列第60,低于同类基金平均,低于上证指数

3.截至2007年09月，共有4家机构发布1年期评级 ，4家机构发布2年期评级 ，1家机构发布3年期评级，整体评级为：偏3星。

4.中游基金，尚可持有。下次买更好的。千万不要用净值高低来作为买基金的依据。

Q4：中海优质成长基金净值查询398011

中海优质成长混合（398001）

单位净值（2015-09-11）：0.5456

成立日期：2004-09-28

基金经理：夏春晖于航

类型：混合型

管理人：中海基金资产

规模：30.15亿元（截止至：06-30）

Q5：中海优质成长分红7次分别是多少

中海优质成长混合基金（基金代码398001，中高风险，波动幅度较大，适合较积极的投资者）成立以来分红8次；

2006年4月12日分红，每份派现0.05元；2006年12月20日分红，每份派现0.76元

2007年1月5日分红，每份派现0.08元；2008年12月22日分红，每份派现0.003元

2010年3月10日分红，每份派现0.22元；2011年3月7日分红，每份派现0.015元

2014年3月21日分红，每份派现0.021元；2015年4月1日分红，每份派现0.09元

Q6：中海优质成长基金能否清盘

能。

相比两个月前，中海优质的业绩排名确实有所下跌，主要也是受大盘持续下跌的影响，可能会被清盘。

基金清盘后散户的钱是会退回的，这是因为基金是由银行托管的，清盘后银行会按照基金份额进行退还。

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本篇文章给大家谈谈我国消防宣传活动日是每年的,以及我国消防宣传活动日是每年的几月几号对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 我国消防宣传活动日是每年的几月几日
• 我国消防宣传活动日是
• 消防宣传日是哪天
• 119宣传活动日是每年的几月几日？
• 我国的消防宣传活动日是哪一天
• 我国每年消防宣传活动日是几月几日

Q1：我国消防宣传活动日是每年的几月几日

我国消防宣传活动日是每年的11月9日。

1992年，公安部发出通知，将每年的11月9日定为“119消防宣传日”。开展这一活动的目的，是因为冬季是火灾多发季节。为了搞好冬季防火工作，以“119消防宣传日”为契机，拉开冬防序幕。

“119消防宣传日”是指：集中一段时间开展内容广泛、形式多样的消防安全宣传活动，以提高全民消防安全意识，推动消防工作社会化的进程。

扩展资料

全国消防安全宣传教育日 世界各国的火警号码都不一样，每个国家都选取了让人们最容易记住的数字来组成火警号码。我国为什么选用“119”作为火警号码？原来，“1”在古时候念作“幺”（yāo），它跟“要”字同音。“119”就是：“要要救”。

11月9日的月日数恰好与火警电话号码119相同，而且这一天前后，正值风干物燥、火灾多发之际，全国各地都在紧锣密鼓地开展冬季防火工作。为增强全民的消防安全意识，使“119”更加深入人心，公安部在一些省市进行“119”消防活动的基础上，于1992年发起，将每年的11月9日定为全国的“消防宣传日”。

参考资料来源：百度百科-消防宣传日

Q2：我国消防宣传活动日是

每年的11月9日是中国的全国消防日。在电话号码中，“119”是火灾报警电话，与11月9日中这3个阿拉伯数字通形同序，易为人们接受，于是从1992年起把这一天定为全国消防日。

消防主要包括火灾现场的人员救援，重要设施设备、文物的抢救，重要财产的安全保卫与抢救，扑灭火灾等。目的是降低火灾造成的破坏程度，减少人员伤亡和财产损失。战时由各级人民防空指挥部统一指挥，以专业消防力量为骨干，动员企业事业单位、乡镇的专职消防队伍、志愿者队伍和人民群众实施。

Q3：消防宣传日是哪天

每年的11月9日，是我国的“119”消防宣传活动日。

过去，浙江金华地区每年都要举行一次隆重的民间消防节，日期不统一，有的在农历5月20日，有的在5月25日，有的在8月1日。

历年宣传主题

2020年第29届消防日活动主题：关注消防，生命至上，2019年第28届消防日活动主题：防范火灾风险，建设美好家园，2018年第27届消防日活动主题：全民参与，防治火灾。

2017年第26届消防日活动主题：关注消防，平安你我，2016年第25届消防日活动主题：消除火灾隐患，共建平安社区，2015年第24届消防日活动主题：参与社区消防，建设平安家园。

参考资料来源：百度百科-消防宣传日

Q4：119宣传活动日是每年的几月几日？

• 01

  11月9日

  119宣传活动日是每年的11月9日。在电话号码中，"119"是火灾报警电话，与11月9日中这3个阿拉伯数字通形同序，易被人们接受，于是从1992年起把这一天定为全国消防日。

  每年的11月9日，是我国的“119”消防宣传活动日。通俗地说，就是我国的“消防节”和“消防日”。1992年，国家公安部发出通知，将每年的11月9日定为“119消防宣传日”。

  开展这一活动的目的，一是因为冬季是火灾多发季节，11月份进入冬季，天气比较干燥，是火灾的高发期，在这个季节里，需要特别提醒市民和社会各个单位要做好火灾的防控工作，为了搞好冬季防火工作，以“119消防宣传日”为契机，拉开冬防序幕，二是因为我们国家火警电话是119，与11月9日中这3个阿拉伯数字通形同序，选择这样一个消防日很容易被人们接受，与我国的火灾报警电话“119”相符合。

  连续17年举办“119”消防宣传日的经验告诉我们，我们需要这样的节日来开展消防宣传活动。这对于唤起全社会认清火灾危害，重视支持和参与消防工作，减少火灾事故的发生具有重要的现实意义。消防日之所以会定在11月9号，是跟我们国家火警电话保持一致，所以就用11月9号作为我国的消防宣传日。

Q5：我国的消防宣传活动日是哪一天

我国的119消防宣传活动日是每年的11月9日。"119消防宣传日"是指集中一段时间开展内容广泛，形式多样的消防安全宣传活动，以提高全民消防安全意识，推动消防工作社会化的进程。

在电话号码中，"119"是火灾报警电话，与11月9日中这3个阿拉伯数字通形同序，易为人们接受，于是从1992年起把这一天定为全国消防日。

1992年，公安部发出通知，将每年的11月9日定为“119消防宣传日”。开展这一活动的目的，是因为冬季是火灾多发季节。为了搞好冬季防火工作，以“119消防宣传日”为契机，拉开冬防序幕。

Q6：我国每年消防宣传活动日是几月几日

我国每年消防宣传活动日是每年的11月9日。这个是根据我国从1992年开始实施的。11月9日。定为全国消防日。取自119火警。

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本篇文章给大家谈谈5公里等于多少米,以及6.5公里等于多少米对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 5公里是多少米？
• 五公里是多少米
• 五公里是多少米？
• 5公里是多远

Q1：5公里是多少米？

5公里是5000米，在标准的400米跑道上是12.5个圈。要在你最短的时间跑完。

Q2：五公里是多少米

5公里是5000米。若是步行的话，每个人的情况都不会一样，高矮不同，男女不同，老少不同等等，他们的步距也不会一样，所走得时间也不会一样。如果说是，一般人快走的的话，步距基本上是0.8米左右，每分钟大概走130步，也就是每分钟大约走104米。那么走5公里，就是5000/104=48分钟左右。

米的换算单位

厘米和米的换算单位为100，1米=100厘米厘米是一个长度计量单位，等于一米的百分之一。长度单位，英语符号即缩写为：cm.，1厘米=1/100米。1cm（厘米）=10mm（毫米）=0.1dm（分米）=0.01m（米）。1000米=1千米，1米=10分米=100厘米=1000毫米，1分米=10厘米=100毫米，1厘米=10毫米。

Q3：五公里是多少米？

5000米

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• 北京哪里有UGG专卖店？
• 哪里有UGG这个牌子专卖店?
• ugg哪里有专柜
• 王府井UGG专卖店在哪里
• 上海哪里有UGG专卖店，专柜也行？
• 全国几家UGG专卖店

Q1：北京哪里有UGG专卖店？

王府井 东方新天地一层。。。。这家算是我在北京见过比较大点的UGG专卖店了。

新中关购物中心也有一家，蓝色港湾那也有一家。

我见过的就这三家

Q2：哪里有UGG这个牌子专卖店?

2008年12月初，风靡于欧美时尚名媛、明星界的当红品牌UGG Australia进入中国的第一家专卖店正式开业啦！这是美国Deckers公司的又一历史性里程碑，也是UGG Australia中国的热衷者最为激动人心的时刻。UGG Australia在中国的第一家专卖店坐落于北京的新兴高档时尚地标——蓝色港湾国际商区。当晚，UGG Australia美国的最高营运长 Zohar Ziv先生，亚太区主席Mike Cox先生，以及中国区品牌总监Gloria Leong女士和羽毛球世界冠军谢杏芳女士、影视明星袁文康先生，一同揭开了首先旗舰店的神秘大幕。

当晚随着主持人的开场致词，UGG Australia 开幕酒会正式开始。中国传统的舞狮拉开了活动的序幕， UGG Australia美国的最高营运长 Zohar Ziv先生，兴昂集团（UGG Australia中国合作伙伴）副董事长时大鲲先生，2008年奥运亚军的谢杏芳女士和影视明星袁文康先生共同为新店开幕剪彩并为祥狮"点睛"。至此UGG Australia进入中国的第一间旗舰店的帷幕正式拉开。随后穿着08秋冬最新鞋款以及饰品的模特亮相，将开幕酒会推向了最高潮。当晚08秋冬的设计理念以及品牌的精神传递至现场的每一个角落， 让每一位来宾都感受到了UGG Australia 所带来的奢华与时尚。同时当晚温度寒冷，这让每一位到场嘉宾都深刻体会拥有一双UGG Australia的雪地靴对于度过寒冬是多么的必要。

北京旗舰店由UGG Australia全球店铺设计总监Anthony Donnelly 先生掌舵设计。占地一百八十平方米的店铺以优雅、时尚、奢华、舒适的风格示人。在这里不仅可以感受到令欧美时尚名媛、明星为之疯狂的时尚设计鞋款，更可选购到针对中国顾客订购的男鞋、女鞋、童鞋以及即将引入中国的外衣、配饰等系列产品。

Q3：ugg哪里有专柜

中国北京

Solana

BS-20 Brand St, No.6

Chaoyang Park Road, Chaoyang District

Beijing, China

电话：(8610)-5905 6832

中国，沈阳

66号店

No. 123, 128 Zhongjie Road

Shenyang, China

电话： 8624-3109-9228传真：8624-3109-9229

中国上海

香港大厦

NL1-09, North Block, HongKong Plaza

282 HuaiHai Road Central Luwan District

Shanghai, China

电话： 8621-3366-0855

中国上海

广场66号

No. 315,1266 Nanjing West Road

Shanghai, China

电话： 8621-5212-6839

Q4：王府井UGG专卖店在哪里

王府井没有，首先你要搞清楚你说的ugg是哪个品牌的，ugg只是雪地鞋的统称。如果你说的是全球公认的美国品牌ugg australia，长沙是没有，目前只有北京一家专柜，但是其他的澳洲杂牌长沙挺多的，贺龙体育馆附近有一家专业提供澳洲特产的。ugg australia 最近在解放西路的潮流特区2楼，有看到一家卖正品的，不过价格不便宜，跟专柜差不多的，你可以去看看，我说的那家在长沙解放西路潮流特区（就是司门口那边的）二楼225号，店主叫墨墨。她家还有外贸原单货的，我买了双5815，超值，货很正，里面是皮毛一体的，纯羊毛的，很暖跟正品质量基本一致。当然也有从美国发过来的正品UGG，价格也比北京正品专卖店便宜一些，但也是2000大元。。。我是无福消受了。

高筒可以外翻高贵典雅，适合搭配纱裙，短裤，丝袜等，中筒简单大方。。。。。不知道怎么说了，去试试又不要钱，哪好看，穿哪

Q5：上海哪里有UGG专卖店，专柜也行？

上海恒隆广场Calvin Klein

地址：上海市南京西路1266号恒隆广场

上海梅龙镇伊势丹Calvin Klein Underwear

地址：上海市南京西路1038号梅龙镇广场

电话：021- 62721111

上海久光百货CALVIN KLEIN

地址：上海市南京西路1618号

电话：021-55666803

上海中信泰富广场卡尔文·克莱恩Calvin Klein

电话：上海市南京西路1168号

上海百盛购物中心卡尔文·克莱恩Calvin Klein

地址：百盛淮海店位于淮海中路918号陕西路口//百盛上海城店位于虹桥遵义路。

参考资料 http://www.pclady.com.cn/luxury/adress/0710/199674.html以上参考一下，希望能够帮到你。祝你愉快。(*^__^*) 嘻嘻……

Q6：全国几家UGG专卖店

上海有什么UGG雪地靴的品牌专卖店呢？ 这里分享一下：UGG Australia中国销售门店：上海有3个. 恒隆广场 香港广场 港汇恒隆广场Shearers UGG 上海. 上海市西藏北路166号（曲阜路口）上海大悦城2楼鞋区2F-14澳考拉(Aukoala) 上海. 陆家嘴正大广场1楼GF26AYellow Earth 上海.上海新天地店地址：上海市卢湾区兴业路 123 弄 6 号楼 2 楼 22 单元港汇店地址：上海市虹桥路 1 号，港汇广场 3 楼 336A新世界店地址：上海市南京西路 2-88 号新世界五楼专柜上海大悦城店 地址：上海市闸北区西藏北路166号大悦城1楼Yellow Earth专柜889悦达广场 地址：上海市静安区万航渡路889号 上海汇金百货 地址：肇嘉浜路1000号 上海正大广场店 地址：浦东新区陆家嘴西路168号正大广场2F-22 莘庄龙之梦 地址：上海市闵行区沪闵路6088号莘庄凯德龙之梦购物中心1楼（近莘建路） 巴黎春天五角场店地址：上海市淞沪路 1 号 1 楼梅陇镇广场店地址：上海市静安区南京西路 1038 号 梅陇镇广场 专柜淮海路太平洋店地址：上海市淮海中路 333 号 太平洋百货淮海店 B1 楼徐家汇太平洋专柜地址：上海市衡山路 932 号太平洋百货有限公司 6 楼 上海名人店地址：上海市天津路 155 号 2 楼 L213久光百货店地址：上海市静安区南京西路 1618 号久光百货公司 2 楼到雪地靴之家网站查看回答详情>>

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本篇文章给大家谈谈日本西瓜价格,以及日本西瓜价格表2022对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 日本榴莲和西瓜哪个贵
• 日本又出天价水果！方形西瓜上市一个售价近500元，为何会这么昂贵？
• 日本西瓜多少钱一斤？
• 为什么日本西瓜这么贵
• 在日本，一个西瓜大约要多少日元？折合人民币是多少？
• 日本又开始卖方形西瓜了，1万1个还不甜，为什么这么贵？

Q1：日本榴莲和西瓜哪个贵

西瓜。

1、稀有程度，受到气候条件和土地面积的影响，西瓜在日本的种植面积非常小，非常稀有，属于一种高消费的水果，而榴莲虽然也非常少，但是经过技术的发展已经可以进行大面积种植了，并不如西瓜稀有。

2、价格，根据调查，在日本买一个榴莲是需要5000日元，而长为18厘米的西瓜，批发价为10000日元。

Q2：日本又出天价水果！方形西瓜上市一个售价近500元，为何会这么昂贵？

日本又出天价水果！方形西瓜上市一个售价近500元，为何会这么昂贵？

日本又出天价的西瓜，这个西瓜是方形的而且一个卖出的价格将近是500块钱，主要原因就是因为这个方形西瓜外形很奇特，然后占种植难度很大种植的成本要求也很高，所以才导致日本出了这一款天价的水果，其实日本之前也有将这款水果卖在俄罗斯当时价格也是非常贵的，现在日本又卖出了这一款西瓜非常的吸引人的眼球主要有以下原因。

一、外形奇特

我们知道普通的西瓜一般都只有几块钱一斤最贵的可能达到四五块钱一斤，但是在日本这一款方形的西瓜却能够卖几百块钱的价格主要就是因为它奇特的外形，一般的西瓜都是圆形和椭圆形的，很少能够见到这种方形的西瓜，而日本就是产出了这种方形的西瓜有四百多个，光一个西瓜就能够卖出将近500块钱可想而知，其实日本还是付出了蛮大的代价的。

二、种植难度大

我们知道一般的西瓜都是在西瓜园里面种植的，随自己生长，只要偶尔去照看就行了，可是这个方形的西瓜种植难度却很大，主要原因就是它要在西瓜成熟的时候将西瓜放到塑形的模具里面，所以其实对种植的要求还是很高的，种植难度非常之大。其次就是不仅这一款方形西瓜种植难度大，种植的成本要求也很高。因为塑形的这个模具一般要求是那种不锈钢或者是玻璃类的制品，不是简简单单的说把西瓜放进去就可以了，中间还有很多的过程，只是我们不知道罢了。

所以这一款方形的西瓜能卖到500块钱，其实也不足为怪了只是说日本能够产出这一款奇特的西瓜，非常吸引人的眼球也是一个大胆的制作。

Q3：日本西瓜多少钱一斤？

日本西瓜一般论个卖或切一半，4分之一个卖。

一个篮球大小的3-4千日元。

一个排球大小的2千日元。

Q4：为什么日本西瓜这么贵

;     日本西瓜之所以卖得贵，有几个原因。首先是因为日本的可耕种土地面积有限，也就是说这导致日本的农产品价格普遍都偏贵，西瓜当然也就水涨船高了。尤其是相比于国内十几二十几块钱一个的白菜价西瓜，日本那动辄2000日元(120元人民币)以上一个的西瓜，贵出去的就差不多有N条街了，简直有点离谱。

      其次，日本西瓜之所以那么贵，这与他们土壤上的投入也有着直接的关系。比如仅从肥料一项来看，培育西瓜就需要大量的磷酸肥，而且年初的时候，还要早早地给土地撒马粪、牛粪，在接下来的西瓜种植期间，还要继续追肥。因此，从培育土壤到西瓜成熟，仅就肥料一项也是费用不菲，这也是造成日本西瓜价格高企不下的原因之一。

      第三，日本瓜农并不满足于每年种植相同品种的西瓜，而是不断挑战新品种，因此就需要不断地给西瓜嫁接、种植。当然，在培育新品种的过程中，还要尝试改变土质、试用不同的肥料的技术革新等，以便嫁接出更受消费者欢迎的西瓜。据说仅仅开发一个西瓜新品种，就需要七八千个西瓜的牺牲。而且，为了保证西瓜质量，在等到西瓜苗结出了三个左右的小西瓜后，瓜农只会留下一个最好的西瓜，其余的都会毫不犹豫地摘掉，以让留下的唯一的西瓜吸收所有营养成分，最终保证西瓜大而且甜。试想，这样的成本、技术投入，西瓜不贵就怪了。

      最后，还有一个因素在左右或者说激励着瓜农们不停地努力，那就是日本人的嘴之叼。据调查，日本人买瓜选瓜主要看瓜的个头和甜度，日本西瓜在出货时都要标明“甜度”的，而且甜度要达到11~14的才算合格。在这样的挑剔下，就形成了日本西瓜上市时的严格基准，那就是出货的西瓜不仅要个大皮薄心红，而且甜度甚至都要渗透到瓜皮上去才算合格的好瓜。

      而日本瓜农们为了保证自己的品牌，在摘瓜时还要挑选一部分瓜切开以确认瓜里的空洞程度、瓜皮厚度和测量西瓜的甜度，如果不符合要求，则毫不犹豫地处分掉，或者即使推向超市，也会在销售时标明瓜有可能有空洞等等，自然这类瓜的价格基本也就只能卖到好瓜的一半左右。如此精挑细选，剩下的自然都几乎是精品了，而精品的代名词不就是贵么？

      此外，瓜农还要承担比如连绵长雨之类的天灾风险，如果雨下个不停，西瓜就会腐烂掉了，那么，瓜农的所有辛苦就都化为零了，也因此，有着这些风险存在，也是日本西瓜价格难以降下的原因之一。

Q5：在日本，一个西瓜大约要多少日元？折合人民币是多少？

在日本一个西瓜大约1600日元，根据2020年6月26日的汇率，1日元=0.06612人民币，1人民币 ≈ 15.1251日元，一个西瓜=1600日元*0.06612=105.792人民币。

在日本这边，对于西瓜的定位，是水_子，也就是当甜点卖的“水果点心”，可以跟刺参、和牛等并列为日本奢侈食物。

所以日本人吃西瓜的量并不像中国一样，他们买西瓜基本是一块一块买，回家再切成小方块，在餐后或午后拿出来食用。

注意事项：

1、除了受习俗影响之外，耕地面积有限也是促成日本西瓜高价的一个重要因素。不仅是西瓜，日本其他农作物也都偏贵。

2、再加上日本瓜农喜欢研发新品种，不断的嫁接会增加西瓜的种植成本，成本增加了，西瓜的卖价自然会变得更高。

Q6：日本又开始卖方形西瓜了，1万1个还不甜，为什么这么贵？

     最近来到了西瓜上市的季节，日本的香川县又开始售卖起当地的特产四角西瓜。香川县的四角西瓜，形状如同骰子那样，每个重约6公斤，价格应该还是跟以往一样，大概一万日元一个（折合人民币大概是四百多元）， 这么高的价格，但是这种香川县的四角西瓜除了外形上跟其他的西瓜不同，口感却是没有其他的西瓜好，最重要是还不甜。那么，为什么香川县的四角西瓜还能卖出这么高的价格呢？

     一、营销占据了很大一部分。香川县的四角西瓜并不是这几年才有的，这一种四角西瓜已经售卖了几十年，每年大概只有几百个左右，这样的数量，物以稀为贵，再加上日本人善于营销，很多人购买这样的四角西瓜已经不是为了满足自己的“吃”的要求，更多的是起到观赏的作用，所以，这种西瓜不甜，却能卖出高价，也并不稀奇了。

     二、培育这个香川县的四角西瓜，并不是生来就是方形的，而是在西瓜成长到一定程度之后，将西瓜放到一个特制的“模具” ，才能成为方形，才是四角西瓜。四角西瓜的创始人表示一开始培育出这样的西瓜，主要是为了方便运输，不用在运输的时候被磕磕碰碰，造成不必要的损耗。由于西瓜长成四角，需要“模具”的“矫正”，而这一个“模具”也是经过多次试验才成，所以，“模具”这一部分的研制费用也算进了四角西瓜里面。

     三、培育出一个四角西瓜，并不是每一个都会成功，这也是四角西瓜产量少的原因，往往培育出十个，就有两个是损毁的，在培育成方形的过程，还要人工进行调整，中间也耗费了大量的人力物力，这些也会一并计入四角西瓜里面。

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本篇文章给大家谈谈项羽是哪里人,以及项羽是哪个朝代的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 项羽是哪里人
• 项羽哪里人,籍贯
• 项羽是哪里人
• 项羽是哪国的人物
• 项羽哪里人
• 项羽是哪里人 项羽介绍

Q1：项羽是哪里人

泗水下相人，今江苏宿迁市。项羽，公元前232年―公元前202年，周王族姬姓项国后代，项氏，名籍，字羽。秦朝末年起义军领袖、杰出军事家，楚国名将项燕之孙。

泗水下相人，今江苏宿迁市。项羽，公元前232年―公元前202年，周王族姬姓项国后代，项氏，名籍，字羽。秦朝末年起义军领袖、杰出军事家，楚国名将项燕之孙。

Q2：项羽哪里人,籍贯

项羽（公元前232年―公元前202年），本名项籍，字羽，泗水下相（今江苏宿迁市区）人。秦末农民起义领袖，杰出军事家，楚国名将项燕之孙，勇猛好武，跟随叔父项梁在吴中起义反秦。

项梁阵亡后，率军渡河援救赵王歇。巨鹿之战，击破章邯和王离领导的秦军主力，领军灭亡秦国。自称西楚霸王，定都于彭城（今江苏徐州市），大封灭秦功臣将领，拥立六国贵族后代为王。

扩展资料

项羽轶事典故

1.破釜沉舟

巨鹿之战时，项羽率军渡过漳水后，下令把船全部凿沉，把做饭的器具全部毁坏，只带着三日粮草与秦军作战，项羽士卒因此以必死之心奋勇向前，项羽军因此战斗力得到大幅提升，个个以一挡十，杀的诸侯军人人胆寒，最终，取得巨鹿之战的胜利。

2.鸿门宴

即范增劝项羽杀刘邦所摆的一场宴会，成语“项庄舞剑意在沛公”由此而来。

3.四面楚歌

项羽兵败垓下后被刘邦军四面围定，刘邦军在晚上高声唱起了楚地的歌，项羽军听到歌后都非常的伤心，以为刘邦已经平定楚地，项羽军的军心也因此被瓦解。

参考资料来源：百度百科-项羽

Q3：项羽是哪里人

项羽是楚国泗水郡下相县人，在今江苏省宿迁市。项羽是秦朝末年政治家、军事家，少年时跟随叔父项梁学习兵法和剑术。秦二世时期，朝政腐败，项羽跟随叔父在会稽起兵，反抗秦朝。

巨鹿之战，项羽击破章邯和王离领导的秦军主力。秦朝灭亡后，项羽自称西楚霸王，定都于彭城。与此同时刘邦在汉中称王，随后两人展开四年之久的“楚汉之争”。

项羽虽屡破刘邦大军，但由于粮草短缺，加上猜忌范增，刘邦趁虚而入，将他围困在垓下。项羽见大势已去，连夜率领八百精兵向南突围，结果被逼至乌江边上，最后拔剑自刎。项羽一生刚愎自用，有勇无谋，无法成就帝王霸业，使得后人对他扼腕叹息。

　　项羽与霸王别姬

项羽战败垓下回营，汉军围困数重，到了晚上，闻汉军四面大营皆有楚歌声，项羽大惊：“难道汉军已占了楚地么？为何楚人这么多呢？”满怀愁绪之下，他起身在帐中饮酒。项羽有位很宠爱的妃子，叫虞姬，经常跟着他；有一匹骏马，名字叫乌骓，经常骑乘。

酒过三巡，项羽感慨良多，作歌唱道：“力拔山兮气盖世，时不利兮骓不逝。骓不逝兮可奈何，虞兮虞兮奈若何！”（我的力量能拔起大山啊，我的气概能压倒当世，时势不利啊，乌骓也不再飞驰，乌骓不再飞驰啊！我该拿它怎么办？虞姬啊虞姬啊，我该拿你怎么办!）歌唱了数阕。

虞姬和道：“汉兵已略地，四面楚歌声，大王意气尽，贱妾何聊生！”（汉兵已经得到了楚地，四面都是楚歌声，大王的意气已经尽了，我靠什么活在世上呢？歌罢，虞姬凄然自刎，项羽也流下热泪，左右都不敢抬头看他，这就是历史上的“霸王别姬”。

Q4：项羽是哪国的人物

项羽是楚国人，项羽（公元前232年―公元前202年），唐宋典籍记载为周王族诸侯国项国后代，姬姓，项氏，名籍，字羽，泗水郡下相县（今江苏省宿迁市）人。秦朝末年政治家、军事家，楚国名将项燕的孙子。

项羽勇猛好武，跟随叔父项梁发动吴中起义，反抗秦朝。复立楚王后，册封鲁公。项梁阵亡后，援救赵王赵歇。破釜沉舟，击破章邯和王离领导的秦军主力，赢得巨鹿之战。率军攻破关中，举办鸿门宴，火烧秦王宫，杀死秦王嬴子婴。分封灭秦功臣将领，拥立六国贵族后代为王，自称西楚霸王，定都于彭城。此后，与汉王刘邦争夺天下，史称“楚汉之争”。自恃武力，刚愎自用，弑杀楚义帝，猜疑亚父范增，终为刘邦所败。

Q5：项羽哪里人

汉民族的缔造者之一，楚霸王项羽，是江苏省宿迁市人。

江苏人汉民族霸王项羽

项氏，名籍，字羽。是秦朝末年政治家、军事家，楚国名将项燕的孙子。

项羽杀死秦王后自称西楚霸王，定都于彭城。此后，与汉王刘邦（江苏省徐州市人）争夺天下，史称“楚汉之争“。他自恃武力，刚愎自用，弑杀楚义帝，猜疑亚父范增，终为刘邦所败。

项羽是楚国赫赫有名的将军项燕之孙，自己还是中国军事思想“兵形势”代表人物之一，后人评价“羽之神勇，千古无二”。

有一美人叫虞姬（江苏省扬州人），常常陪伴项羽左右，但项羽要率领精骑准备突围，不得已作歌与虞姬诀别，虞姬也作歌附和，表必死之心，与项羽泪别。这就是霸王别姬的故事。

Q6：项羽是哪里人 项羽介绍

1、楚霸王项羽是楚国下相人，楚国的下相县位于今江苏宿迁。

2、项羽（公元前232年―公元前202年），周王族姬姓项国后代，项氏，名籍，字羽，泗水下相（今江苏宿迁市）人。秦朝末年起义军领袖、杰出军事家，楚国名将项燕之孙。

3、作为中国军事思想“兵形势”（兵家四势：兵形势、兵权谋、兵阴阳、兵技巧） 的代表人物，项羽是一位以个人武力出众而闻名的武将。李晚芳评价项羽“羽之神勇，千古无二”。

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